误差
Nature 子刊,纠缠数据有双重效应,武大、北大「量子纠缠」研究新进展
编辑 | X量子纠缠是量子计算的核心资源。将纠缠集成到量子机器学习(QML)模型的测量中,导致训练数据大小大幅减少,超过指定的预测误差阈值。然而,对数据纠缠度如何影响模型性能的分析理解仍然难以捉摸。在此,来自武汉大学、北京大学、南洋理工大学和悉尼大学的研究团队,通过建立量子「没有免费的午餐」 (no-free-lunch,NFL) 定理来解决这一知识差距。与之前的发现相反,研究证明纠缠数据对预测误差的影响表现出双重效应,具体取决于允许的测量数量。通过足够数量的测量,增加训练数据的纠缠可以一致地减少预测误差,或减小实
5/8/2024 12:01:00 PM
ScienceAI
困扰行业的难题有解了!千寻位置率先推出电离层扰动解决方案
近期,在测量测绘、智能驾驶、无人机等高精度定位相关领域不免遇到类似问题:“无人机怎么无故就偏航了?”“为什么RTK终端在部分区域的空旷环境下,也出现浮动无法固定的情况?”随着太阳活动峰年的到来,电离层的活跃程度也在逐步加剧,受电离层活跃的干扰,出现定位精度不准甚至无法定位的情况。电离层干扰是困扰GNSS定位领域的世界级难题。千寻位置从无到有进行研发攻坚,基于独有的电离层大规模监测数据与算法验证,在业内率先推出包括算法优化、云端协同、电离层实时感知等在内的电离层扰动解决方案,保障用户在电离层活跃期间仍能得到精准、连续
6/2/2022 4:28:00 PM
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