Won
o1 核心作者 MIT 演讲:激励 AI 自我学习,比试图教会 AI 每一项任务更重要
“o1 发布后,一个新的范式产生了”。其中关键,OpenAI 研究科学家、o1 核心贡献者 Hyung Won Chung,刚刚就此分享了他在 MIT 的一次演讲。演讲主题为“Don’t teach. Incentivize(不要教,要激励),核心观点是:激励 AI 自我学习比试图教会 AI 每一项具体任务更重要思维链作者 Jason Wei 迅速赶来打 call:Hyung Won 识别新范式并完全放弃任何沉没成本的能力给我留下了深刻的印象。2022 年底,他意识到了强化学习的力量,并从那时起就一直在宣扬它。在演
9/21/2024 2:46:27 PM
清源
- 1
资讯热榜
标签云
人工智能
OpenAI
AIGC
AI
ChatGPT
AI绘画
DeepSeek
数据
模型
机器人
谷歌
大模型
Midjourney
智能
用户
开源
学习
GPT
微软
Meta
图像
AI创作
技术
论文
Stable Diffusion
Gemini
马斯克
算法
蛋白质
芯片
代码
生成式
英伟达
腾讯
神经网络
研究
计算
Anthropic
3D
Sora
AI for Science
AI设计
机器学习
开发者
GPU
AI视频
华为
场景
人形机器人
预测
百度
苹果
伟达
Transformer
深度学习
xAI
Claude
模态
字节跳动
大语言模型
搜索
驾驶
具身智能
神器推荐
文本
Copilot
LLaMA
算力
安全
视觉
视频生成
训练
干货合集
应用
大型语言模型
亚马逊
科技
智能体
DeepMind
特斯拉