微软
刚刚,GPT-5 Pro自证全新数学定理!OpenAI总裁直呼颠覆,大佬们集体转发
AI真的能解决人类的前沿问题吗? 比如类似庞加莱猜想、求解麦克斯韦方程、费马大定理、黎曼猜想等问题。 今天这个问题有了答案。
8/21/2025 10:11:44 AM
微软员工分享薪资数据:Cloud + AI 部门平均薪资突破20万美元
微软员工正在积极参与薪资透明度的倡导,数百名员工在一个共享电子表格中自发分享他们的薪酬信息。 至今,这份电子表格已收集了超过850条数据,内容包括基本薪资、奖金和股票奖励等。 随着微软在全球范围内争夺顶尖人工智能人才,薪资竞争显得尤为重要。
8/21/2025 9:14:14 AM
AI在线
OpenAI豪赌5000亿美元估值神话:60亿股权大甩卖背后,GPT-5却遭用户冷遇
硅谷正在见证一场史无前例的估值狂欢。 OpenAI这个曾经的非营利组织,如今正准备通过一轮60亿美元的股权出售,将自己推向5000亿美元估值的云端——这个数字足以让它超越绝大多数上市公司,成为私营企业估值的新王者。 这场资本盛宴的背后,是OpenAI过去12个月里令人眩目的吸金能力。
8/20/2025 2:56:35 PM
AI在线
微软最新揭秘:「话痨实习生」AI助手,到底能帮人类做什么?
Copilot作为微软主推的AI对话工具,其积累了海量的用户数据。 而近日的一项研究,用到的数据来自24年微软Copilot对话,以及用户对AI回复是否点赞。 研究者将这些对话分类,发现用户使用AI助手频率最高的任务是获取信息,占比近40%。
8/19/2025 4:19:57 PM
新智元
微软推Agent Lightning:AI 智能体训练与执行彻底解耦,零改代码即用!
近日,微软研究院的一个团队发布了一个名为 Agent Lightning 的框架,它使任何人工智能(AI)智能体都能通过强化学习进行训练。 图片这个框架的核心突破在于,它实现了智能体执行与强化学习(RL)训练过程的完全解耦。 这一设计允许开发者将该框架无缝集成到他们现有的智能体中,并且几乎不需要修改任何代码。
8/18/2025 3:00:00 AM
微软都劝他早点收费!设计界巨头Figma创始人自曝自家产品的推出模式,坦承跟Cursor非竞对,犀利点评:我们还停留在DOS时代
编辑 | 云昭5岁时入行演员、19岁辍学、押注一项冷门的浏览器图形技术,十多年后,Figma成了全球设计协作的代名词。 有意思的是,这家超级独角兽的联合创始人Dylan Field却爆料说,自己创业的“最坏打算”只是能和偶像共事几年,没想到竟闯出了一个改变设计行业的爆品。 近期Dylan接受了YCombinator的对话邀约。
8/15/2025 8:31:24 AM
云昭
微软反制Meta发起人才狙击战!“精准打击”名单+特制数百万美元薪酬包,高管24小时内批复
螳螂捕蝉,黄雀在后。 Meta再次陷入挖人大战,但这次是被挖的一方。 内部文件显示,微软计划用数百万美元的薪酬包从小扎手里挖人。
8/13/2025 6:32:47 PM
过去15年SaaS都在造牢房!Notion创始人劲爆采访:跟微软、谷歌非互斥,他们都没碰这地方;从关停到估值上千亿,做软件界乐高
编辑 | 云昭近期, Coding 赛道十足火热。 然而,提高生产力,可不止于 Vibe Coding,上半年我们有一项非正式调查,大家持续在用半年以上的 AI 产品中,有一项工具类产品赫然在列:Notion。 那么这款产品的魔力究竟来源于哪里?
8/12/2025 6:32:48 PM
云昭
突发!全球最大代码平台掌舵人宣布卸任:去向成谜,Copilot时代遗产颇丰,曝微软大规模验证AI应用,网友:再造个Github吧
编辑 | 云昭“担任首席执行官近四年后,我离开 GitHub,再次成为一家初创公司的创始人。 ”果然,大佬们的推特都是某种信号。 在上周五发表了“90% 的代码将由 AI 编写,人类开发者负责善后!
8/12/2025 10:40:05 AM
云昭
微软数据研究揭示:AI时代这10类职业最难被取代
随着生成式 AI 技术的飞速发展,全球就业市场正经历深刻的结构性变革。 微软最新发布的《生成式 AI 对职业的影响》报告,通过对 2024 年 1 月至 9 月美国用户与 Bing Copilot 的 20 万笔匿名互动数据研究,揭示了 AI 浪潮下职业市场的新格局:白领群体因工作内容与 AI 高度重叠,受冲击程度远超蓝领;而部分依赖实操技能、人际互动或特殊场景处理能力的职业,成为当前最不易被 AI 取代的领域。 报告分析显示,用户最常借助AI 完成的任务集中在信息搜索、文本创作、沟通协助三大领域,这些恰恰是生成式 AI .
8/6/2025 8:56:23 AM
3 个月新增 500 万,微软 GitHub Copilot 累计用户突破 2000 万
AI在线 7 月 31 日消息,在最新财报电话会议上,微软首席执行官萨提亚・纳德拉(Satya Nadella)宣布,由微软旗下 GitHub 推出的 AI 编程助手 GitHub Copilot,“历史累计用户数”已超过 2000 万。 这意味着在过去三个月内,就有约 500 万人首次尝试使用该工具,此前在今年 4 月,GitHub 公布的用户数为 1500 万。 AI在线注意到,尽管用户增长迅猛,但微软与 GitHub 并未披露其中有多少人仍在持续使用该服务,例如月活跃或日活跃的用户规模。
7/31/2025 4:02:34 PM
远洋
微软发布 DragonV2.1 模型:AI 转录语音更自然,单词错误率平均下降 12.8%、支持合成超 100 种语言
AI在线 7 月 31 日消息,科技媒体 NeoWin 今天(7 月 31 日)发布博文,报道称微软推出了 DragonV2.1Neural 零次学习(Zero-Shot Learning)模型,仅凭少量数据就能创建更加自然、表现力强的声音,并支持超过 100 种语言。 AI在线援引博文介绍,这是一种零次学习的文本到语音(TTS)模型,承诺提供更加自然和富有表现力的声音,并提高了发音的准确性以及增强了可控性。 新模型仅需几秒钟的语音样本即可合成超过 100 种语言的语音。
7/31/2025 12:57:12 PM
故渊
关联 GPT-5:微软 Copilot 测试“智能”模式,基于任务动态调整 AI 思考时间
AI在线 7 月 31 日消息,科技媒体 NeoWin 昨日(7 月 30 日)发布博文,报道称微软计划在 Copilot 中引入“智能”模式,无需用户手动切换,将会根据任务情况,自动调整思考速度和深度。 AI在线注:Copilot 目前提供以下 3 种模式:快速响应:反应时间约为 2~3 秒,可以快速回答用户的日常问题;更深入思考:反应时间在 30 秒内,主要适合更复杂的任务;沉思研究:反应时间在 10 分钟内,为用户提供详尽的参考报告。 与 ChatGPT 的深度研究功能相似,能够高效地完成通常需要数小时才能完成的复杂多步骤研究任务。
7/31/2025 9:54:00 AM
故渊
翻译和口译人员首当其冲,微软罗列受 AI 冲击最大 TOP10 职业
AI在线 7 月 30 日消息,科技媒体 Windows Report 昨日(7 月 29 日)发布博文,报道称微软发布了一份 AI 相关的研究报告,罗列了 10 个受 AI 冲击影响最大的职业。 AI在线注:该报告分析了美国用户和 Copilot 超过 20 万次对话,探讨了人们最常使用 AI 的领域。 根据用户满意度和 Copilot 被要求处理特定任务的频率,研究人员计算出 AI 接管不同工作角色的可能性。
7/30/2025 4:02:13 PM
故渊
自回归模型杀回图像生成!实现像素级精准控制,比Diffusion更高效可控
当下的AI图像生成领域,Diffusion模型无疑是绝对的王者,但在精准控制上却常常“心有余而力不足”。 在精确视觉控制、平衡多模态输入以及高昂的训练成本方面仍面临挑战。 有没有一种更高效、控制更精准的范式?
7/30/2025 1:00:00 AM
消息称微软与 OpenAI 正进行深入谈判:确保 AGI 时代技术合作
AI在线 7 月 29 日消息,据彭博社援引两位知情人士的话报道,微软正在就一项交易进行深入谈判,该交易将确保其在未来继续获得 OpenAI 的关键技术支持。 消息人士透露,双方正在讨论新的条款,以便即使 OpenAI 宣布实现通用人工智能(AGI,即超越人类智能的人工智能),微软仍能使用其最新模型和技术。 目前,微软与 OpenAI 的现有合同中包含一项条款,一旦 OpenAI 实现 AGI,微软将失去使用该公司部分先进技术的权利。
7/29/2025 9:15:15 PM
远洋
AI 重塑:微软宣布为 Edge 浏览器引入 Copilot 模式,实现自动化搜索、预测、整合
AI在线 7 月 29 日消息,当地时间周一,微软发文宣布为 Edge 浏览器中推出全新 Copilot 模式(实验模式,目前仅限 Windows / Mac 版),纳德拉称“这是我们为 AI 时代重塑浏览器的第一步”。 类似 Perplexity 的彗星浏览器,微软在 Edge 浏览器中集成了一个 AI 智能体。 开启该模式后,Edge 将激活新的 AI 功能:它不再被动等待用户点击某个按钮,而是预测其后续可能的操作;无需用户手动筛选海量标签页,而是作为协作助手主动帮用户理清信息流,从而全面了解用户在线搜索的内容。
7/29/2025 7:15:20 AM
问舟
微软研究:人类辨别 AI 生成图像成功率仅 62%
AI在线 7 月 28 日消息,微软人工智能公益项目(Microsoft AI for Good)发布的一篇论文概述了一项实验,该实验有超过 1.25 万名全球参与者,进行了 28.7 万次图像评估,结果显示人类辨别 AI 生成图像与真实图像的整体成功率仅为 62%,这表明人类在识破这些虚假图像方面的能力仅略高于随机猜测,面临着较大的挑战。 研究发现,在各类图像中,参与者最容易识别出虚假的人像图像,但面对自然景观和城市街景等非人物图像,辨别成功率大幅下降至 59% - 61%。 这凸显了人类在区分 AI 图像时的困难,尤其是那些没有明显人工痕迹或风格线索的图像。
7/28/2025 3:38:56 PM
远洋
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