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Meta 发布 WebSSL 模型：无语言视觉学习的新探索

Meta 发布 WebSSL 模型：无语言视觉学习的新探索
在人工智能领域，Meta 公司最近推出了 WebSSL 系列模型，这一系列模型的参数规模从3亿到70亿不等，基于纯图像数据进行训练，旨在探索无语言监督的视觉自监督学习（SSL）的巨大潜力。 这一新研究为未来的多模态任务带来了新的可能性，也为我们理解视觉表征的学习方式提供了新的视角。 过去，OpenAI 的 CLIP 模型因其在视觉问答（VQA）和文档理解等多模态任务中的优异表现而备受关注。
4/25/2025 2:00:48 PM
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Meta 推 WebSSL 模型：探索 AI 无语言视觉学习，纯图训练媲美 OpenAI CLIP

Meta 推 WebSSL 模型：探索 AI 无语言视觉学习，纯图训练媲美 OpenAI CLIP
科技媒体 marktechpost 发布博文，报道称 Meta 公司发布 WebSSL 系列模型，参数规模从 3 亿到 70 亿，基于纯图像数据训练，旨在探索无语言监督的视觉自监督学习（SSL）的潜力。 以 OpenAI 的 CLIP 为代表，对比语言-图像模型已成为学习视觉表征的默认选择，在视觉问答（VQA）和文档理解等多模态任务中表现突出。 不过受到数据集获取的复杂性和数据规模的限制，语言依赖面临诸多挑战。
4/25/2025 11:55:46 AM
故渊
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