WebShaper
通义实验室大火的 WebAgent 续作:全开源模型方案超过GPT4.1 , 收获开源SOTA
WebAgent 续作《WebShaper: Agentically Data Synthesizing via Information-Seeking Formalization》中,作者们首次提出了对 information-seeking(IS)任务的形式化建模 并基于该建模设计了 IS 任务训练数据合成方法,并用全开源模型方案取得了 GAIA 评测最高 60.1 分的 SOTA 表现。 WebShaper 补足了做 GAIA、Browsecomp 上缺少高质量训练数据的问题,通义实验室开源了高质量 QA 数据! WebShaper 体现了通义实验室对 IS 任务的认知从前期的启发式理解到形式化定义的深化。
7/29/2025 9:01:00 PM
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