王笑楠
从材料设计合成,到催化剂创新、碳中和,清华王笑楠团队探索「AI+材料」前沿与落地
作者 | 清华大学王笑楠编辑 | 凯霞在当今科技飞速发展的时代,新材料的研究与开发已成为推动科学进步和工业革命的关键力量。从能源存储到信息技术,再到生物医药,创新材料的设计、合成及其功能表征是实现这些领域突破的基石。随着人工智能(AI)技术的不断进步,其在新材料研究中的集成应用已逐步开启一个全新的研究范式,成为超越传统研发模式的新质生产力,特别是在材料的设计、合成和表征过程中,AI 的助力大大提高了研究效率和精度。「17 岁上清华,27 岁做博导,30 岁回归清华,90 后科研女神,入选 2023 全球学者终身学术
4/29/2024 4:35:00 PM
ScienceAI
- 1
资讯热榜
标签云
人工智能
AI
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
AI绘画
谷歌
数据
机器人
大模型
Midjourney
开源
用户
智能
Meta
微软
GPT
学习
图像
技术
Gemini
AI创作
马斯克
论文
Anthropic
代码
英伟达
算法
Stable Diffusion
智能体
训练
芯片
开发者
蛋白质
生成式
腾讯
苹果
AI新词
神经网络
3D
LLM
Claude
研究
生成
机器学习
计算
AI for Science
Sora
人形机器人
AI视频
xAI
AI设计
GPU
华为
百度
搜索
大语言模型
Agent
场景
字节跳动
预测
大型语言模型
深度学习
工具
伟达
Transformer
视觉
RAG
具身智能
神器推荐
亚马逊
Copilot
模态
AGI
LLaMA
文本
算力
驾驶