VIST
与DeepSeek-OCR不谋而合,NeurIPS论文提出让LLM像人一样读长文本
在 NeurIPS 2025 论文中,来自南京理工大学、中南大学、南京林业大学的研究团队提出了一个极具突破性的框架 ——VIST(Vision-centric Token Compression in LLM),为大语言模型的长文本高效推理提供了全新的 “视觉解决方案”。 值得注意的是,这一思路与近期引起广泛关注的 DeepSeek-OCR 的核心理念不谋而合。 研究背景在处理短文本时,大语言模型(LLM)已经表现出惊人的理解和生成能力。
11/10/2025 1:19:00 PM
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