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无需文本标注,TF-T2V把AI量产视频的成本打下来了!华科阿里等联合打造
在过去短短两年内,随着诸如 LAION-5B 等大规模图文数据集的开放,Stable Diffusion、DALL-E 2、ControlNet、Composer ,效果惊人的图片生成方法层出不穷。图片生成领域可谓狂飙突进。然而,与图片生成相比,视频生成仍存在巨大挑战。首先,视频生成需要处理更高维度的数据,考虑额外时间维度带来的时序建模问题,因此需要更多的视频 - 文本对数据来驱动时序动态的学习。然而,对视频进行准确的时序标注非常昂贵。这限制了视频 - 文本数据集的规模,如现有 WebVid10M 视频数据集包含
1/8/2024 11:21:00 AM
机器之心
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