VectorSpaceLab
从文本生成到指令编辑 OmniGen2重塑开源多模态模型应用场景
近日,VectorSpaceLab在Hugging Face平台正式开源全能多模态模型OmniGen2,以创新性双组件架构和强大的视觉处理能力,为研究者和开发者提供了高效的可控生成式AI基础工具。 这款模型由30亿参数的视觉语言模型(VLM)Qwen-VL-2.5与40亿参数的扩散模型组合而成,通过冻结的VLM解析视觉信号和用户指令,结合扩散模型实现高质量图像生成,在视觉理解、文本生成图像、指令引导图像编辑和上下文生成四大核心场景中展现出领先性能。 作为开源项目,OmniGen2的视觉理解能力继承自Qwen-VL-2.5的强大基础,可精准解析图像内容;其文本生成图像功能支持从文本提示生成高保真、符合美学标准的图像;在指令引导图像编辑领域,该模型以高精度完成复杂修改任务,性能达到开源模型中的前沿水平;而上下文生成能力更可灵活处理人物、物体、场景等多元输入,生成连贯新颖的视觉输出。
6/24/2025 11:00:41 AM
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