VAE
VAE再被补刀!清华快手SVG扩散模型亮相,训练提效6200%,生成提速3500%
前脚谢赛宁刚宣告VAE在图像生成领域退役,后脚清华与快手可灵团队也带着无VAE潜在扩散模型SVG来了。 该方法实现了在训练效率上62倍、生成速度上35倍的提升。 VAE为何被接连抛弃?
超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程(五):局部重绘+智能扩图
前言:我们上一节讲了图生图,也提到了“遮罩”这个节点;
我们想一下在使用 Web UI 进行局部重绘的时候都用到了那些功能?上期回顾:内容补充:
在开始之前我先给大家补充个知识点,怎么在图生图的时候批量出图“右键-新建节点- Latent-批处理-复制 Latent 批次”,把“复制 Latent 批次”节点串联在“VAE 编码”和“K 采样器”之间,然后设置次数就可以了。一、创建流程
①我们打开上节课“图生图”的流程图,我们可以看到“加载图像”节点是没有地方连接的,点住“遮罩”往外拉,松开然后选择“VAE 内补编
39亿参数模型公开可用,采样速度7倍提升,残差量化生成图片入选CVPR'22
基于残差量化的自回归图像生成,官方已将代码公开。
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