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UniLIP

RAE的终极形态?北大&阿里提出UniLIP: 将CLIP拓展到重建、生成和编辑

本文作者来自北京大学和阿里通义万相实验室。 其中论文第一作者是汤昊,北京大学 2022 级博士生,发表多篇 NeurIPS, CVPR,ICCV 和 ECCV,目前主要关注统一的多模态理解和生成。 指导教授是王立威老师,北京大学智能学院教授,曾获 NeurIPS 2024 和 ICLR 2023 最佳论文奖。
11/2/2025 5:58:00 PM
机器之心
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