吞吐量
Llama2推理RTX3090胜过4090,延迟吞吐量占优,但被A800远远甩开
这是为数不多深入比较使用消费级 GPU(RTX 3090、4090)和服务器显卡(A800)进行大模型预训练、微调和推理的论文。大型语言模型 (LLM) 在学界和业界都取得了巨大的进展。但训练和部署 LLM 非常昂贵,需要大量的计算资源和内存,因此研究人员开发了许多用于加速 LLM 预训练、微调和推理的开源框架和方法。然而,不同硬件和软件堆栈的运行时性能可能存在很大差异,这使得选择最佳配置变得困难。最近,一篇题为《Dissecting the Runtime Performance of the Training,
12/27/2023 3:04:00 PM
机器之心
跑ChatGPT体量模型,从此只需一块GPU:加速百倍的方法来了
1750 亿参数,只需要一块 RTX 3090,ChatGPT 终于不再是大厂专属的游戏?
2/27/2023 5:21:00 PM
机器之心
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