图像标记化
香港与英国研究团队提出创新图像标记化方法 分层结构提升重建质量
一组来自香港和英国的研究人员近日提出了一种新型图像标记化方法,旨在以更紧凑、更精确的方式将图像转换为数字表示(即令牌)。 与传统方法将信息均匀分布于所有标记中不同,该方法采用分层结构,逐层捕捉视觉信息,从而提升了图像重建的质量和效率。 传统的图像标记化技术通常会将图像的每个部分均等地划分为多个标记,而新方法则采取了分层结构。
4/24/2025 10:01:16 AM
AI在线
- 1
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
谷歌
AI绘画
机器人
数据
大模型
Midjourney
开源
智能
Meta
用户
微软
GPT
学习
技术
AI新词
图像
Gemini
智能体
马斯克
AI创作
Anthropic
英伟达
论文
训练
代码
算法
LLM
Stable Diffusion
芯片
腾讯
苹果
蛋白质
AI for Science
Claude
开发者
Agent
生成式
神经网络
机器学习
3D
xAI
研究
人形机器人
生成
AI视频
百度
工具
计算
GPU
华为
大语言模型
Sora
RAG
具身智能
AI设计
字节跳动
搜索
大型语言模型
场景
AGI
深度学习
视频生成
预测
视觉
伟达
架构
Transformer
DeepMind
编程
神器推荐
特斯拉
亚马逊
AI模型