图数据库
使用Python构建红楼梦人物知识图谱
一、python环境准备可详细参考使用Python操作nNeo4j中python环境的搭建。 主要python库如下:复制二、数据准备数据一共有4列,381行,命名为triples.csv:source:实体起点。 比如Alice指向Bob,Alice是起点,箭头开始的位置。
图数据库的剪枝在大型语言模型中的知识表示
译者 | 李睿审校 | 重楼图数据库的剪枝通过删除不必要的信息并加以改进,可以使LLM更快、更高效,同时节省电力和资源。 大型语言模型(LLM)通过从庞大的数据集中学习复杂的语言模式,极大地推进了自然语言处理(NLP)的发展。 然而,当这些模型与结构化知识图谱(用于表示实体之间关系的数据库)结合在一起时,可能面临一些挑战。
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