图表
Adobe 联合高校推出 METAL 框架:多智能体协作生成精准图表
在当今数据可视化领域,生成准确反映复杂数据的图表仍然是一项微妙的挑战。 图表不仅需要捕捉精确的布局、色彩和文本位置,还需将这些视觉细节转化为代码,以重现预期的设计。 然而,传统方法通常依赖于直接提示视觉 - 语言模型(VLM),如 GPT-4V,这在将复杂视觉元素转化为语法正确的 Python 代码时,常常遇到困难。
论文插图也能自动生成了,用到了扩散模型,还被ICLR接收
如果论文中的图表不用绘制,对于研究者来说是不是一种便利呢?有人在这方面进行了探索,利用文本描述生成论文图表,结果还挺有模有样的呢!
再不用怕Markdown中的绘图了,GitHub官方支持Mermaid图表绘制工具
开发人员已能够在 GitHub 中使用 Mermaid 图表工具。
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