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LLM-as-a-Judge 的评估陷阱：TrustJudge 如何用熵保留机制提升一致性

LLM-as-a-Judge 的评估陷阱：TrustJudge 如何用熵保留机制提升一致性
大家好，我是肆〇柒。 今天要和大家一起阅读一项来自北京大学、新加坡国立大学、东京科学研究所、南京大学、Google DeepMind、西湖大学与东南大学等机构联合发表的重要研究——《TrustJudge: Inconsistencies of LLM-as-a-Judge and How to Alleviate Them》。 这项工作首次系统揭示了当前主流大模型自动评估范式中存在的两类根本性逻辑矛盾，并提出了一套无需额外训练、即插即用的概率化评估框架，显著提升了评估的一致性与可靠性。
10/14/2025 9:22:48 AM
肆零柒