TransGAN

论文分享 | 丢弃卷积，纯Transformer构建GAN网络

最近，计算机视觉（CV）领域的研究者对 Transformer 产生了极大的兴趣并陆续取得了不少突破。比如，2020 年 5 月，Facebook AI 的研究者推出了 Transformer 的视觉版本——Detection Transformer，在性能上媲美当时的 SOTA 方法，但架构得到了极大简化；10 月，谷歌提出了 Vision Transformer (ViT)，可以直接利用 transformer 对图像进行分类，而不需要卷积网络。

2/26/2021 2:27:00 PM

机器之心

资讯热榜

Gemini加密交易所IPO价格大幅上调，目标估值超30亿美元！ AI 数据版权新纪元：Real Simple Licensing 协议引发行业关注万字解析！能提高10倍效率的多Agent系统：附智能海报项目实战！ OpenAI 携手推出首部 AI 动画电影《Critterz》，2026 年全球上映不到10天，国产「香蕉」突袭！一次7图逼真还原，合成大法惊呆歪果仁全球高校 “猎杀” AI作业！学生如何应对 “人类化” 挑战？甲骨文公司股价飙升 27%，人工智能未来收入大幅增长 OpenAI进军韩国市场，携手三星与SK海力士共建AI未来！

标签云

AI 人工智能 OpenAI AIGC 模型 ChatGPT DeepSeek AI绘画谷歌机器人数据大模型 Midjourney 开源智能 Meta 用户微软 GPT 学习技术图像 Gemini 智能体马斯克 AI新词 AI创作 Anthropic 英伟达论文训练代码算法 LLM Stable Diffusion 芯片腾讯蛋白质苹果 Claude 开发者 AI for Science Agent 生成式神经网络机器学习 3D xAI 研究生成人形机器人 AI视频百度计算工具 Sora GPU 大语言模型华为 RAG AI设计字节跳动具身智能搜索大型语言模型场景深度学习 AGI 视频生成预测视觉伟达架构 Transformer 神器推荐 DeepMind 亚马逊特斯拉编程 MCP