Transformer架构

AI动画神器ManimML：解锁Transformer架构的直观可视化

随着人工智能技术的飞速发展，复杂的机器学习模型如Transformer架构逐渐成为研究和应用的热点。然而，如何将这些抽象的概念以直观的方式呈现给大众，成为了技术传播中的一大挑战。近日，AI动画库ManimML引发广泛关注，其强大的可视化功能让复杂的神经网络架构变得通俗易懂。

7/1/2025 11:00:51 AM

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英伟达AI研究人员推出FFN融合技术:加速大型语言模型推理

人工智能芯片巨头英伟达的研究人员近日发布了一项名为“FFN融合”（FFN Fusion）的创新架构优化技术。该技术旨在通过解决Transformer架构中固有的串行计算瓶颈，显著提升大型语言模型（LLMs）的推理效率，为更广泛地部署高性能AI应用铺平道路.近年来，大型语言模型在自然语言处理、科学研究和对话代理等领域展现出强大的能力。然而，随着模型规模和复杂性的不断增加，其推理过程所需的计算资源也大幅增长，导致了效率瓶颈。

3/31/2025 1:48:00 PM

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大模型长文推理迎来“核弹级”提速！清华APBB框架狂飙10倍，Flash Attention直接被秒

还在为大模型处理长文本“龟速”而抓狂?别急!清华大学祭出“王炸”技术——APB 序列并行推理框架，直接给大模型装上“涡轮增压”引擎!实测显示，这项黑科技在处理超长文本时，速度竟比肩 Flash Attention 快10倍!没错，你没听错，是10倍!要知道，随着 ChatGPT 等大模型的爆火，AI 们“阅读”能力也水涨船高，动辄处理十几万字的长文不在话下。然而，面对海量信息，传统大模型的“大脑”却有点卡壳—— Transformer 架构虽强，但其核心的注意力机制就像一个“超级扫描仪”，文本越长，扫描范围呈指数级膨胀，速度自然就慢了下来。为了解决这个“卡脖子”难题，清华大学的科学家们联合多家研究机构和科技巨头，另辟蹊径，推出了 APB 框架。

3/13/2025 9:50:00 AM

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