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大脑如何处理语言?普林斯顿团队对Transformer模型进行分析
编辑 | 萝卜皮在处理语言时,大脑会部署专门的计算来从复杂的语言结构中构建含义。基于 Transformer 架构的人工神经网络是自然语言处理的重要工具。普林斯顿大学的研究人员探讨了 Transformer 模型和人类大脑在语言处理中的功能特殊化问题。Transformer 通过结构化电路计算整合单词间的上下文信息。不过,当前的研究主要集中于这些电路生成的内部表征(「嵌入」)。研究人员直接分析电路计算:他们将这些计算解构为功能专门的「transformations」,将跨词语的上下文信息整合在一起。利用参与者聆听自
7/17/2024 2:18:00 PM
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