TopoFormer
登Nature子刊,拓扑Transformer模型进行多尺度蛋白质-配体互作预测,助力药物研发
编辑 | 萝卜皮一项新的人工智能应用将帮助研究人员提高药物研发能力。该项目名为 TopoFormer,是由美国密歇根州立大学(Michigan State University)数学系 Guowei Wei 教授领导的跨学科团队开发的。TopoFormer 将分子的三维信息转化为典型的基于人工智能的药物相互作用模型可以使用的数据,扩展了这些模型预测药物有效性的能力。「有了人工智能,你可以让药物研发更快、更高效、更便宜。」Wei 说,他同时在生物化学和分子生物学系以及电气和计算机工程系任职。Wei 教授解释道,在美国
7/2/2024 11:59:00 AM
ScienceAI
- 1
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
AI绘画
谷歌
机器人
数据
大模型
Midjourney
开源
智能
Meta
用户
微软
GPT
学习
技术
图像
Gemini
智能体
马斯克
AI新词
AI创作
Anthropic
英伟达
论文
训练
代码
算法
LLM
Stable Diffusion
芯片
腾讯
苹果
蛋白质
Claude
开发者
AI for Science
Agent
生成式
神经网络
机器学习
3D
xAI
研究
人形机器人
生成
AI视频
百度
计算
工具
Sora
GPU
大语言模型
华为
RAG
AI设计
字节跳动
具身智能
搜索
大型语言模型
场景
深度学习
AGI
视频生成
预测
视觉
伟达
架构
Transformer
神器推荐
DeepMind
亚马逊
特斯拉
编程
AI模型