通信
麻省理工AI放王炸!无需说话、秒懂你的想法,外挂AI大脑来了
                        今天凌晨2点,麻省理工学院分享了一项新的突破性研究Alterego。 AlterEgo是一款非侵入式可穿戴无声语音交互AI设备,其核心是通过捕捉神经肌肉信号实现无声沟通。 当用户内心发声时,例如,你在想下班后会去哪里吃饭,大脑会向发声系统发送神经信号,引发相关肌肉产生微弱肌电信号,而Alterego就会捕捉这些信号。
                    
                    9/9/2025 3:27:20 PM
                        
                    面向6G环境感知通信!西电开源3Dx3D无线电地图数据集与生成式基准框架
                        面向6G的新一代通信系统,正在逐步从「连接万物」向「感知环境、理解空间」的智能化范式演进。 未来网络架构将不仅局限于地面基站和终端,而是向空天地一体化方向拓展,支持包括低轨卫星、高空无人机、智能车辆、楼宇通信等在内的高密度异构节点协同运行。 在这种多尺度、多层级的复杂传播环境中,传统依赖导频(pilot)的信道估计方法将面临开销高、泛化差、适应慢等瓶颈。
                    
                    8/5/2025 2:59:50 PM
                        
                    数学家跨界找到百年难题最优解,能给无线通信领域带来新思路
                        闻乐 发自 凹非寺. 量子位 | 公众号 QbitAI一位“门外汉”闲来无事学了几个月的新理论,居然找到了百年难题的最优解。 用的还是已经被淘汰的老方法。
                    
                    7/9/2025 2:14:21 PM
                        闻乐
                    DeepSeek公开致谢腾讯技术团队 助力DeepSeek通信框架提速100%
                        DeepSeek近日发文公开致谢腾讯技术团队,称其对DeepSeek开源通信框架DeepEP的优化是一项“huge speedup”级别的代码贡献。 此次优化聚焦于在多种网络环境下提升通信性能。 经测试,优化后的DeepEP在RoCE网络环境下性能提升高达100%,在IB(InfiniBand)网络环境下提升约30%,显著增强了通信效率,为AI大模型训练提供了更稳定、高效的底层支撑。
                    
                    5/8/2025 10:00:55 AM
                        AI在线
                    重大突破!美国西北大学利用现有互联网光缆实现量子隐形态传输:量子通信要变天
                        核心发现:通过识别低干扰波长并使用特殊滤波器,该团队成功地在一条30公里长的光缆上,与高速互联网信号同时传输了量子信息。 这项研究简化了量子网络基础设施,并为利用现有系统实现安全、长距离的量子连接奠定了基础。 西北大学的研究人员在光学领域世界顶尖期刊《Optica》上发表了一项研究,展示了量子通信可以在同一光缆中与传统的互联网信号共存。
                    
                    12/30/2024 9:38:40 AM
                        AI寒武纪
                    目标 10 年培养 9500 万 AI 人才,思科牵头微软等 8 家公司组建新联盟
                        思科公司牵头,携手微软等 8 家企业共同组建了人工智能信息与通信技术劳动力联盟,计划未来 10 年内培养超过 9500 万的 AI 领域人才。该联盟全称为 The AI-Enabled ICT Workforce Consortium,由思科公司牵头,埃森哲、Eightfold、谷歌、IBM、Indeed、英特尔、微软和 SAP 八家公司共同组建而成。此外该联盟雇佣了包括美国劳工联合会和工业组织大会、CHAIN5、美国通信工人协会、DIGITALEUROPE、欧洲职业培训协会、Khan Academy 和 SMEU
                    
                    4/5/2024 9:43:45 AM
                        故渊
                    ICLR 2022 | 基于心智理论的多智能体通信与合作
                        本文是 ICLR 2022入选论文《ToM2C: Target-oriented Multi-agent Communication and Cooperation with Theory of Mind》的解读。该论文由北京大学王亦洲课题组完成。文章提出了一种基于心智理论的多智能体通信与合作方法。每个智能体基于对他人心理状态的推测独立地选择通信对象和个体行动,进而实现分布式的合作。实验表明该方法提高了多智能体合作的成功率,大幅降低了通信代价,并且具有良好的泛化性能。
                    
                    7/18/2022 5:06:00 PM
                        北京大学前沿计算研究中心
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                    论文
                    
                    
                    代码
                    
                    
                    算法
                    
                    
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