toC
从DeepSeek MoE专家负载均衡谈起
上周中的时候, 同事给我了一份线上DeepSeek-R1推理的Expert激活的数据用来研究一些专家负载均衡的算法, 当然这些线上数据来自于公司内部的请求, 从中观测出前面10层专家基本上是相对均衡的, 而越到后面不均衡程度差异越大. 当时讨论到这个问题时, 是怀疑内部的一些请求是否专注于电商领域而带来的不平衡特性, 于是做了一些研究. 恰好搜到Intel的一篇论文《Semantic Specialization in MoE Appears with Scale: A Study of DeepSeek-R1 Expert Specialization》[1]有一些基于语义的MoE分析专家的专业性相关的问题, 再加上前几天看到某个公众号采访某院长的一个比较有趣的说法:“Dense模型适合toB业务,MoE模型适合toC业务”.
3/11/2025 12:35:00 AM
zartbot
- 1
资讯热榜
苹果发布全新Xcode 26开发者工具:内置ChatGPT先进AI功能
豆包App“一句话P图”功能全新升级 基于SeedEdit 3.0实现全面优化
DeepSeek前高管秘密创业,新AI Agent项目已获顶级VC押注
苹果向开发者开放本地AI能力,推出全新Foundation Models框架
微软发布 700 个真实 AI 案例,探索智能化工作新模式
Microsoft Releases 700 Real AI Cases to Explore New Intelligent Work Models
支持MCP!开源智能体开发框架 Rowboat:打造你的智能助手只需几分钟
苹果将 ChatGPT 和其他 AI 模型引入 Xcode
标签云
人工智能
AI
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
AI绘画
谷歌
数据
机器人
大模型
Midjourney
用户
智能
开源
微软
GPT
Meta
学习
图像
技术
AI创作
Gemini
论文
马斯克
Stable Diffusion
算法
英伟达
代码
Anthropic
芯片
开发者
生成式
蛋白质
腾讯
神经网络
训练
3D
研究
生成
智能体
苹果
计算
机器学习
Sora
Claude
AI设计
AI for Science
GPU
AI视频
人形机器人
搜索
华为
百度
场景
大语言模型
xAI
预测
伟达
深度学习
LLM
字节跳动
Transformer
Agent
模态
具身智能
神器推荐
工具
文本
视觉
LLaMA
算力
Copilot
驾驶
大型语言模型
API
RAG
应用
架构