Titans
AI记忆革命:能否突破数据牢笼,媲美人脑的适应性?
译者 | 朱先忠审校 | 重楼本文要讨论什么内容? Meta公司努力开发出的CoCoMix(Continuous Concept Mixing:连续概念混合,出自Jihoon等人2025年发表的论文,见【引文1】)框架实现了概念学习,即学习单词背后的概念而不是仅仅预测下一个标记,从而使其具有极强的可操控性和可解释性。 但是,依然存在一个核心问题:即使是概念上非常出色的模型,在训练之后的实际部署中,也可能难以应对细微差别或事实性的回忆挑战。
6/18/2025 8:26:01 AM
朱先忠
胜过Transformer?谷歌推出新型AI模型架构Titans
自2017年推出以来,Transformer模型架构一直是人工智能的基础要素,推动了自然语言处理、机器翻译等领域的进步。 不过,该模型在可扩展性、计算效率以及应对日益复杂任务等方面,仍面临着诸多挑战。 而Titans模型架构的诞生,旨在通过整合受人类认知过程启发的机制来克服这些障碍,如记忆优先级和适应性注意力。
1/26/2025 1:20:49 PM
Yu
谷歌公布 Titans 系列 AI 模型架构:融合长短期记忆与注意力机制、突破 200 万上下文 Token
谷歌研究院发文,公布了“Titans”系列模型架构,相应模型架构最大的特点是采用“仿生设计”,结合了短期记忆、长期记忆和注意力机制,支持超过 200 万个 Token 的上下文长度,谷歌计划将 Titans 相关技术开源。
1/20/2025 8:00:42 PM
漾仔
近8年后,谷歌Transformer继任者「Titans」来了,上下文记忆瓶颈被打破
正如论文一作所说,「新架构 Titans 既比 Transformer 和现代线性 RNN 更有效,也比 GPT-4 等超大型模型性能更强。 」终于,在 2017 年推出影响 AI 行业长达 8 年的 Transformer 架构之后,谷歌带来了全新的架构 Titans。 这次,谷歌的重点是将推理领域非常重要的测试时(test-time)计算用在了记忆(memory)层面。
1/15/2025 5:23:00 PM
机器之心
- 1
资讯热榜
标签云
人工智能
AI
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
AI绘画
谷歌
机器人
数据
大模型
Midjourney
开源
智能
用户
Meta
微软
GPT
学习
技术
图像
Gemini
AI创作
马斯克
论文
智能体
Anthropic
英伟达
代码
算法
训练
Stable Diffusion
芯片
蛋白质
开发者
腾讯
生成式
LLM
苹果
Claude
神经网络
AI新词
3D
研究
机器学习
生成
AI for Science
Agent
xAI
计算
人形机器人
Sora
AI视频
GPU
AI设计
百度
华为
搜索
大语言模型
工具
场景
字节跳动
具身智能
RAG
大型语言模型
预测
深度学习
伟达
视觉
Transformer
AGI
视频生成
神器推荐
亚马逊
Copilot
DeepMind
架构
模态
应用