条件急性毒性评估框架

性能提高87%，数据需求减70%，天大等开发化学毒性预测模型，登Nature子刊

性能提高87%，数据需求减70%，天大等开发化学毒性预测模型，登Nature子刊

编辑丨%于化学领域，多物种急性毒性评估构成了化学品分类、标签和风险管理的基础。传统机器学习模型常因人类毒性数据稀缺（部分端点仅 140 条可用数据）陷入预测困境。天津大学等联合团队针对传统模型的使用缺陷，开发了最新的条件急性毒性评估（ToxACoL）框架，通过端点关联图建模伴随双向学习的方式，实现毒性的评估。

7/16/2025 4:44:00 PM

ScienceAI

1

资讯热榜

Anthropic 融资 130 亿美元，估值飙升至 1830 亿美元 Kimi K2-0905 上线 Discord，仍无思考与视觉能力苹果AI团队遭遇人才流失，核心研究员转投Meta、OpenAI和Anthropic 苹果人工智能领军者加入 Meta，AI 人才流失潮加剧入局AI4S？CPO宣布「OpenAI for Science」计划：打造下一代科学工具字节跳动重奖大模型人才，Seed部门推百万期权激励计划中国AI内容监管重磅出击：9月1日新规正式落地，DeepSeek腾讯字节全面响应打标令推理大模型机制解析！为什么Qwen3要把脑子一分为二？

标签云

AI 人工智能 OpenAI AIGC 模型 ChatGPT DeepSeek AI绘画谷歌机器人数据大模型 Midjourney 开源智能 Meta 用户微软 GPT 学习技术图像 Gemini 马斯克智能体 AI创作 Anthropic AI新词英伟达论文训练代码算法 LLM Stable Diffusion 芯片蛋白质开发者腾讯 Claude 苹果 Agent AI for Science 生成式神经网络机器学习 3D 研究 xAI 生成人形机器人 AI视频计算百度 Sora GPU 华为工具 RAG AI设计大语言模型字节跳动搜索具身智能大型语言模型场景深度学习预测视频生成视觉 AGI 伟达架构 Transformer 神器推荐亚马逊 Copilot 特斯拉 DeepMind 应用