田渊栋

田渊栋团队论文火了！连续思维链优于CoT，打开LLM推理新范式

一个非常简单的更改，就能提高 LLM 推理能力。在认知科学领域，关于语言是用于思考还是用于交流的辩论一直持续。随着 LLM 和 CoT 的兴起，语言已经成为机器推理的默认媒介 —— 但它真的是最佳方法吗？

12/11/2024 8:54:00 PM

机器之心

在 AI 最火热的时候，AI 大牛田渊栋写了本小说《破晓之钟》

“在 AI 最火热的时候，我写了本小说。”这话不是别人说的，这话是 AI 大牛田渊栋说的。这个名字可能不彰显于大众媒体，但在计算机和 AI 领域，几乎是判别式一样的存在。至少在华人科学家面孔中，盘点谷歌无人车时绕不过他，盘点围棋 AI 时绕不过他，梳理巨头 Meta 的 AI 人才时也遗漏不了他。田渊栋现在是 Meta AI Research（FAIR）研究科学家总监，正在带队研究，如何让 AI 在推理和规划问题上，产生现有的大模型产生不了的能力。他是上海交大校友，在计算机系获得了本科和硕士学位，其后又进一步到了

8/23/2024 12:06:20 PM

清源

田渊栋等人新作：突破内存瓶颈，让一块4090预训练7B大模型

只用 24G 显存，消费级 GPU 就能搞定大模型了。上个月，Meta FAIR 田渊栋参与的一项研究广受好评，他们在论文《 MobileLLM: Optimizing Sub-billion Parameter Language Models for On-Device Use Cases》中开始卷 10 亿以下参数小模型，主打在移动设备上运行 LLM。3 月 6 日，田渊栋又一项研究出炉，这次，他们主攻 LLM 内存效率。除了田渊栋本人，还有来自加州理工学院、德克萨斯大学奥斯汀分校以及 CMU 的研究者。他们合

3/8/2024 2:56:00 PM

机器之心

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