田渊栋
田渊栋团队论文火了!连续思维链优于CoT,打开LLM推理新范式
一个非常简单的更改,就能提高 LLM 推理能力。 在认知科学领域,关于语言是用于思考还是用于交流的辩论一直持续。 随着 LLM 和 CoT 的兴起,语言已经成为机器推理的默认媒介 —— 但它真的是最佳方法吗?
12/11/2024 8:54:00 PM
机器之心
在 AI 最火热的时候,AI 大牛田渊栋写了本小说《破晓之钟》
“在 AI 最火热的时候,我写了本小说。”这话不是别人说的,这话是 AI 大牛田渊栋说的。这个名字可能不彰显于大众媒体,但在计算机和 AI 领域,几乎是判别式一样的存在。至少在华人科学家面孔中,盘点谷歌无人车时绕不过他,盘点围棋 AI 时绕不过他,梳理巨头 Meta 的 AI 人才时也遗漏不了他。田渊栋现在是 Meta AI Research(FAIR)研究科学家总监,正在带队研究,如何让 AI 在推理和规划问题上,产生现有的大模型产生不了的能力。他是上海交大校友,在计算机系获得了本科和硕士学位,其后又进一步到了
8/23/2024 12:06:20 PM
清源
田渊栋等人新作:突破内存瓶颈,让一块4090预训练7B大模型
只用 24G 显存,消费级 GPU 就能搞定大模型了。上个月,Meta FAIR 田渊栋参与的一项研究广受好评,他们在论文《 MobileLLM: Optimizing Sub-billion Parameter Language Models for On-Device Use Cases》中开始卷 10 亿以下参数小模型,主打在移动设备上运行 LLM。3 月 6 日,田渊栋又一项研究出炉,这次,他们主攻 LLM 内存效率。除了田渊栋本人,还有来自加州理工学院、德克萨斯大学奥斯汀分校以及 CMU 的研究者。他们合
3/8/2024 2:56:00 PM
机器之心
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