提示词注入攻击
USENIX Sec'25 | LLM提示词注入攻击如何防?UC伯克利、Meta最新研究来了
本文介绍对 LLM 提示词注入攻击(prompt injection)的通用防御框架。 首篇论文已被安全顶会 USENIX Security 2025 接收,第一作者陈思哲是 UC Berkeley 计算机系博士生,Meta FAIR 访问研究员,研究兴趣为真实场景下的 AI 安全。 他的导师是 David Wagner (UCB), 郭川 (Meta), Nicholas Carlini (Google)。
12/18/2024 7:20:00 AM
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
谷歌
DeepSeek
AI绘画
大模型
机器人
数据
AI新词
Midjourney
开源
Meta
微软
智能
用户
GPT
学习
智能体
技术
Gemini
马斯克
英伟达
Anthropic
图像
AI创作
训练
LLM
论文
代码
算法
苹果
AI for Science
腾讯
Agent
Claude
芯片
Stable Diffusion
具身智能
蛋白质
xAI
开发者
生成式
人形机器人
神经网络
机器学习
3D
AI视频
RAG
大语言模型
Sora
研究
百度
生成
GPU
字节跳动
工具
华为
AGI
计算
大型语言模型
AI设计
搜索
生成式AI
视频生成
亚马逊
DeepMind
AI模型
特斯拉
场景
深度学习
Transformer
架构
MCP
Copilot
编程
视觉