TF-T2V
无需文本标注,TF-T2V把AI量产视频的成本打下来了!华科阿里等联合打造
在过去短短两年内,随着诸如 LAION-5B 等大规模图文数据集的开放,Stable Diffusion、DALL-E 2、ControlNet、Composer ,效果惊人的图片生成方法层出不穷。图片生成领域可谓狂飙突进。然而,与图片生成相比,视频生成仍存在巨大挑战。首先,视频生成需要处理更高维度的数据,考虑额外时间维度带来的时序建模问题,因此需要更多的视频 - 文本对数据来驱动时序动态的学习。然而,对视频进行准确的时序标注非常昂贵。这限制了视频 - 文本数据集的规模,如现有 WebVid10M 视频数据集包含
1/8/2024 11:21:00 AM
机器之心
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
谷歌
DeepSeek
AI绘画
大模型
机器人
数据
AI新词
Midjourney
开源
Meta
微软
智能
用户
GPT
学习
智能体
技术
Gemini
马斯克
英伟达
Anthropic
图像
AI创作
训练
LLM
论文
代码
算法
苹果
AI for Science
Agent
Claude
腾讯
芯片
Stable Diffusion
蛋白质
具身智能
开发者
xAI
生成式
神经网络
机器学习
人形机器人
3D
AI视频
RAG
大语言模型
Sora
研究
百度
生成
GPU
工具
华为
字节跳动
计算
AGI
大型语言模型
AI设计
搜索
生成式AI
视频生成
DeepMind
AI模型
特斯拉
场景
深度学习
亚马逊
架构
Transformer
MCP
Copilot
编程
视觉