Test-time Adaptation

ICLR 2025 | 四川大学提出Test-time Adaptation新范式，突破查询偏移挑战

在 NeurIPS 2024 大会上，OpenAI 联合创始人兼前首席科学家 Ilya Sutskever 在其主题报告中展望了基础模型的未来研究方向，其中包括了 Inference Time Compute [1]，即增强模型在推理阶段的能力，这也是 OpenAI o1 和 o3 等核心项目的关键技术路径。作为 Inference Time Compute 的重要方向之一，Test-time Adaptation（TTA）旨在使预训练模型动态适应推理阶段中不同分布类型的数据，能够有效提高神经网络模型的分布外泛化能力。然而，当前 TTA 的应用场景仍存在较大局限性，主要集中在单模态任务中，如识别、分割等领域。

3/17/2025 5:43:00 PM

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