特斯拉
智能汽车的事故数据,都会是抓不住的「幽灵」吗?
特斯拉仍然深陷于舆论漩涡。纵使业界呼吁理性看待特斯拉「刹车门」事件,但这场风波很难在短时间内消弭,包括说服大众的真相也很难一锤定音。为了寻找真相,我们需要跨过两座大山。第一座大山是数据。目前,特斯拉向媒体公开的数据不全。多方隔靴搔痒,也只能在迷雾中分析造成事故的可能原因。下一步,只有等待更全的行车数据,以及车内EDR的记录信息。第二座大山是检测机构。在行业内,暂时还没有出台针对智能汽车检测的标准规范。同时,也很难找到有对应检测能力的第三方检测机构,他们既没有鉴定智能电动汽车的设备,也缺乏相应的鉴定标准。在这件事情上
5/11/2021 10:38:00 AM
机器智行
资讯热榜
标签云
人工智能
AI
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
AI绘画
谷歌
数据
机器人
大模型
Midjourney
用户
智能
开源
微软
Meta
GPT
学习
图像
技术
Gemini
AI创作
马斯克
论文
Anthropic
代码
英伟达
算法
Stable Diffusion
智能体
训练
芯片
开发者
蛋白质
生成式
腾讯
苹果
AI新词
神经网络
3D
Claude
研究
LLM
生成
机器学习
计算
Sora
AI for Science
人形机器人
AI视频
xAI
AI设计
GPU
华为
百度
搜索
大语言模型
Agent
场景
字节跳动
预测
深度学习
伟达
大型语言模型
工具
Transformer
视觉
RAG
神器推荐
具身智能
亚马逊
Copilot
模态
AGI
LLaMA
文本
算力
驾驶