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无VAE扩散模型! 清华&可灵团队「撞车」谢赛宁团队「RAE」
长期以来,扩散模型的训练通常依赖由变分自编码器(VAE)构建的低维潜空间表示。 然而,VAE 的潜空间表征能力有限,难以有效支撑感知理解等核心视觉任务,同时「VAE Diffusion」的范式在训练与推理效率上也存在显著瓶颈。 清华大学智能视觉团队和快手可灵团队联合推出《Latent Diffusion Model without Variational Autoencoder》与近期爆火的谢赛宁团队 RAE 工作不谋而合,但在总体设计思路与研究重点上有所差异。
10/23/2025 1:27:00 PM
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