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字节跳动推出 StoryMem 系统，解决 AI 视频生成中的角色一致性问题

字节跳动推出 StoryMem 系统，解决 AI 视频生成中的角色一致性问题

近日，字节跳动与南洋理工大学的研究团队联合开发了一个新系统 StoryMem，旨在解决 AI 生成视频时角色在不同场景中外观不一致的问题。 该系统通过在生成视频的过程中存储关键帧，并在后续场景生成时进行参考，从而保持角色和环境的一致性。 当前的 AI 视频生成模型，如 Sora、Kling 和 Veo，虽然在短片段生成方面表现出色，但在将多个场景拼接成连贯故事时，仍然存在角色外观变化、环境不一致等问题。
1/4/2026 12:21:23 PM AI在线
字节跳动发布 StoryMem:给 AI 视频装上“长期记忆”，彻底解决角色走样难题

字节跳动发布 StoryMem:给 AI 视频装上“长期记忆”，彻底解决角色走样难题

针对 AI 视频生成领域长期存在的“角色走样”与“环境闪烁”难题，字节跳动与南洋理工大学研究团队近期联合推出名为 StoryMem 的创新系统。 该系统通过引入一种类似人类记忆的机制，成功实现了长视频跨场景创作的高度一致性，解决了 Sora、Kling 等模型在多镜头叙事时容易出现的视觉偏差痛点。 StoryMem 的核心逻辑在于其独特的“混合记忆库”设计。
1/4/2026 10:51:44 AM AI在线
输入分镜脚本，几秒生成1分钟连贯叙事视频！字节开源StoryMem，让AI视频角色永不“变脸”

输入分镜脚本，几秒生成1分钟连贯叙事视频！字节开源StoryMem，让AI视频角色永不“变脸”

近日，字节跳动与南洋理工大学联合研发的开源框架StoryMem在AI视频生成领域引发广泛关注。 该框架通过创新的“视觉记忆”机制，将现有单镜头视频扩散模型转化为多镜头长视频故事讲述者，能自动生成时长超过1分钟、包含多个镜头切换、角色和场景高度连贯的叙事视频，标志着开源AI视频技术向电影级叙事迈出关键一步。 StoryMem的核心创新:记忆机制驱动的逐镜生成StoryMem的核心在于引入人类记忆启发的“Memory-to-Video（M2V）”设计。
12/29/2025 10:56:36 AM AI在线