StableDiffusion
AI绘画提示词新利器:PromptFill上线!让复杂Prompt像填空题一样简单
在AI绘画工具如Nano Banana、Stable Diffusion等日益普及的当下,创作者们常常面临一个痛点:复杂的提示词(Prompt)编写门槛高、记忆负担重、格式稍有错误就影响出图质量。 近日,一款名为PromptFill的开源结构化提示词生成工具横空出世,通过创新的“填空式”可视化交互,大幅降低了Prompt创作难度,让AI绘画真正变得“傻瓜式”上手。 工具核心亮点:填空式交互,拖拽即生成PromptFill将传统长文本Prompt拆解为一个个独立“变量”,用户只需通过点选、拖拽、填空等简单操作,就能快速构建完整Prompt结构。
伦敦高院裁定 AI 图像生成器 Stable Diffusion 不构成 “侵权复制”
近日,伦敦高等法院对 Getty Images 与 Stability AI 之间的版权案件作出了重要裁决,判定 Stable Diffusion 并不构成 “侵权复制”。 此次案件的核心问题是,利用版权图像训练 AI 模型是否属于版权侵权。 Getty Images 指控 Stability AI 在训练 Stable Diffusion 时,通过 “抓取” 数百万张其版权照片,称这一行为对创意产业构成 “生存威胁”。
EA与Stability AI合作:将AI融入游戏开发,加速内容创作
电子艺界(EA)宣布与Stable Diffusion AI图像模型的开发商Stability AI建立战略合作关系,旨在将人工智能(AI)深度融入其游戏开发流程。 两家公司将“共同开发变革性的 AI 模型、工具和工作流程”,以重新构想内容构建方式,从而加速内容迭代并拓展创意边界。 AI定位:提升效率而非取代创意EA强调,虽然AI将成为“值得信赖的盟友”,支持更快的迭代、加速工作流程,并允许开发者将更多时间专注于“打造世界一流的游戏和体验”,但人类仍将是“故事叙述的核心”。
Small Model Triumph! HKUST and Kuaishou Jointly Develop Evolutionary Search Technology, Letting AI Art Generation Move Beyond 'Brawn Over Brains'
In the field of AI-generated art, there has long been a common belief that to generate high-quality images and videos, larger models, more parameters, and stronger computing power are required. However, a recent research team from the Hong Kong University of Science and Technology and Kuaishou Technology has proposed the EvoSearch (evolutionary search) technology, which is completely overturning this conventional notion.The most shocking performance of this technology is: an 865M-parameter Stable Diffusion 2.1 model, after using EvoSearch, has generated quality surpassing the powerful GPT-4; while a 1.3B-parameter Wan model paired with EvoSearch can even match a 14B-parameter model ten times its size.. Challenges of Existing AI Generation Models.
小模型逆袭!港科大快手联手打造"进化搜索"技术,让AI作画告别"大力出奇迹"
在AI作画领域,一直以来都存在一个普遍认知:想要生成高质量的图片和视频,就必须依赖更大的模型、更多的参数和更强的算力。 然而,来自香港科技大学和快手科技的研究团队最近提出的EvoSearch(进化搜索)技术,正在彻底颠覆这一固有观念。 这项技术最令人震撼的表现是:仅有865M参数的Stable Diffusion2.1模型在使用EvoSearch后,生成质量竟然超越了强大的GPT-4o;而1.3B参数的Wan模型配合EvoSearch,甚至能够与比它大10倍的14B模型平分秋色。
黑森林实验室推出 FLUX.1Kontext:可通过文本和参考图像对图像进行多次修改
黑森林实验室(Black Forest Labs,简称 BFL),由著名的 Stable Diffusion 模型创作者成立,近日推出了新一代图像生成模型 FLUX.1Kontext。 该模型不仅可以生成和编辑照片,还支持用户通过文本和参考图像对图像进行多次修改,为企业的 AI 应用带来了全新可能。 多版本选择与平台支持BFL 推出了 FLUX.1Kontext 的三个版本:FLUX.1Kontext [pro]、FLUX.1Kontext [max] 以及即将进入私有测试阶段的 FLUX.1Kontext [dev]。
AMD显卡性能飞跃!Stable Diffusion 模型迎来优化大提升
AMD 在 AI 领域的进展值得关注,尤其是其最新发布的针对 Stable Diffusion 模型的优化。 近日,Stability AI 推出了基于 ONNX 框架优化的 Stable Diffusion 版本,这意味着 AMD 的 Radeon 显卡和锐龙集显在运行 AI 任务时性能提升显著,最高可达3.8倍。 这一进展不仅缩小了与 NVIDIA 在生态系统优化方面的差距,也为 AMD 用户带来了实实在在的好处。
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
谷歌
DeepSeek
AI新词
AI绘画
大模型
机器人
数据
Midjourney
开源
Meta
微软
智能
用户
GPT
学习
英伟达
Gemini
智能体
技术
马斯克
Anthropic
图像
AI创作
训练
LLM
论文
AI for Science
代码
腾讯
苹果
算法
Agent
Claude
芯片
具身智能
Stable Diffusion
xAI
蛋白质
人形机器人
开发者
生成式
神经网络
机器学习
AI视频
3D
字节跳动
大语言模型
RAG
Sora
百度
研究
GPU
生成
华为
工具
AGI
计算
生成式AI
AI设计
大型语言模型
搜索
亚马逊
AI模型
视频生成
特斯拉
DeepMind
场景
Copilot
深度学习
Transformer
架构
MCP
编程
视觉