Spring
如何用 Spring AI + Ollama 构建生成式 AI 应用
一、故事背景:Java 老炮儿与 AI 新秀的较量上周,产品经理拍着桌子说:"三天内必须上线智能客服! 要能回答订单查询、退换货政策,还要会讲冷笑话! " 我盯着需求文档陷入沉思:传统规则引擎就像老黄牛,拉不动这么重的活;调用 OpenAI 又怕数据泄露——这不是让 Java 程序员在钢丝上跳霹雳舞吗?
Spring AI + Ollama 实现 deepseek-r1 的API服务和调用
兄弟们,今天咱来聊聊一个超有意思的技术组合 ——Spring AI Ollama 实现 deepseek - r1 的 API 服务和调用。 咱都知道,人工智能这几年那可是火得一塌糊涂,各种大模型你方唱罢我登场。 deepseek - r1 就是其中一个挺厉害的模型,那怎么把它用起来,让它为咱们的项目服务呢?
Spring-Smart-DI 动态切换实现类,很不错!
在系统开发的实际场景中,我们常常会碰到这样一类需求:同一个功能需要对接多个服务提供商。 这么做主要基于两个重要原因。 其一,为了规避某个服务商的服务出现不可用的风险,以便在出现问题时能够迅速切换到其他服务商,确保系统的稳定性和业务的连续性;其二,不同服务商的收费标准存在差异,从成本控制的角度出发,需要根据实际情况进行灵活切换。
重磅开源!基于 Spring Boot 的企业级 DeepSeek 知识库与智能对话方案
本项目基于 Spring Boot 3.4 构建,旨在打造一款高效、智能的企业级知识库与智能对话平台,充分集成 DeepSeek 大语言模型,以支持企业级私有化部署和智能客服应用。 项目目标该方案通过整合 DeepSeek 强大的自然语言处理能力,实现高效、精准的对话交互,同时支持企业知识库的管理,助力企业构建智能化的客户支持与内部知识共享体系。 技术架构后端基于 Spring Boot 3.4 开发,提供 RESTful API 以处理业务逻辑,并与 DeepSeek 模型进行高效交互。
Spring 宣布接入 DeepSeek
DeepSeek 是深度求索公司发布的大模型,是国产之光。 大家应该学会如何使用 DeepSeek 大模型,下面我们将看下如何开发基于 DeepSeek 大模型的智能应用。 DeepSeek 大模型DeepSeek 推出两款模型;DeepSeek V 系列,对于V系列主要 对话,模型名称:deepseek-chatDeepSeek R 系统,对于R系统主要 推理, 模型名称:deepseek-reasonerDeepSeek 官方更新日志,可以看到模型发布和演化的过程。
Deepseek4j再更新:Java应用一行代码集成DeepSeek
deepseek4j 是什么deepseek4j() 是一个专为 Java 开发者打造的 DeepSeek 模型集成框架。 通过优雅的 API 设计,只需一行代码,即可实现接入 DeepSeek,并获得以下核心能力:完整思维链保留:完美保留 DeepSeek 模型的推理过程,让 AI 的思考过程可追溯流式输出体验:基于 Reactor 实现的流式响应,带来类 ChatGPT 的打字机效果复制使用 deepseek4j,您可以专注于业务逻辑开发,而无需关心底层细节。 一、v1.3 更新内容1.1 联网搜索支持1739118403新版本最重要的更新是引入了联网搜索能力,这一功能带来三个关键优势:突破时间边界:模型不再受限于预训练数据的时间范围,可以获取和处理最新信息实时信息获取:通过高质量信息源获取实时资讯,提供更精准的问答服务差异化竞争:在大模型同质化严重的当下,联网搜索成为关键的差异化竞争点复制1.2 智能系统提示词1739118117系统提示词(System Prompt)是基于模型开发的应用程序内置的指令,让决定了模型在特定上下文中的表现方式、回答风格和功能范围。
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