Spatial
大模型不再是路痴!空间推理的答案是RAG:旅游规划、附近推荐全解锁
近年来,大型语言模型(LLMs)的进展已经在机器学习(ML)的许多领域带来了变革,特别是在理解和生成类人文本方面,激发了人们通过直接从LLMs中提取空间知识来弥合空间问答与自然语言之间的差距,研究成果涵盖了广泛的应用,包括地理百科全书问答、地理定位和自动高精度地图生成等。 然而,当涉及到空间推理任务时,LLMs的表现却显得力不从心,甚至在处理基本的空间任务时也遇到困难,例如地理解析和理解相对空间关系。 这种差距在处理现实世界的空间推理任务时尤为明显,例如图1中所示的场景:图1 现实世界中空间推理问题示例。
3/28/2025 10:42:17 AM
新智元
- 1
资讯热榜
标签云
人工智能
OpenAI
AIGC
AI
ChatGPT
AI绘画
DeepSeek
模型
数据
机器人
谷歌
大模型
Midjourney
智能
用户
开源
学习
GPT
微软
Meta
图像
AI创作
技术
论文
Gemini
Stable Diffusion
马斯克
算法
蛋白质
芯片
代码
生成式
英伟达
腾讯
神经网络
研究
计算
Anthropic
3D
Sora
AI for Science
AI设计
机器学习
开发者
GPU
AI视频
华为
场景
人形机器人
预测
百度
苹果
伟达
Transformer
深度学习
xAI
Claude
模态
字节跳动
大语言模型
搜索
驾驶
具身智能
神器推荐
文本
Copilot
LLaMA
算力
安全
视觉
视频生成
训练
干货合集
应用
大型语言模型
亚马逊
科技
智能体
AGI
DeepMind