搜车
案例 | 二手车智能质检:以双流分组残差网络为核心,结合计算机视觉构建智能车辆检测系统
汽车产业互联网平台大搜车针对车辆检测场景所开发的AI云检测解决方案,基于云-端交互的系统架构,以双流分组残差网络作为主干网络,结合计算机视觉技术,以专业化的智能设备代替人眼识别,以数据分析代替主观经验,在最大程度降低人为影响因素的前提下,实现毫秒级实时检测。中国二手车交易行业:二手车辆检测工作依赖人工、耗时冗长,亟待智能技术提升检测效能近年来,中国二手车消费市场规模进一步扩大,2019年中国二手车市场交易额已突破1万亿元。然而由于二手车的“非标”属性,一车一况之下,车辆检测作为二手车交易流程中必不可少的环节,直接影
7/27/2021 4:01:00 PM
机器之能
- 1
资讯热榜
标签云
人工智能
AI
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
AI绘画
谷歌
数据
机器人
大模型
Midjourney
用户
智能
开源
微软
Meta
GPT
学习
图像
技术
Gemini
AI创作
马斯克
论文
代码
Anthropic
英伟达
算法
Stable Diffusion
芯片
智能体
训练
开发者
生成式
腾讯
蛋白质
苹果
AI新词
神经网络
3D
研究
生成
Claude
机器学习
LLM
计算
Sora
AI设计
AI for Science
AI视频
GPU
xAI
人形机器人
百度
华为
搜索
大语言模型
场景
Agent
字节跳动
预测
深度学习
伟达
工具
大型语言模型
Transformer
RAG
视觉
神器推荐
模态
Copilot
亚马逊
具身智能
LLaMA
文本
算力
驾驶
DeepMind