SOH
张璇、周光敏团队在随机退役条件下基于生成式学习的电池健康状态评估与可持续回收研究中取得新进展
编辑丨ScienceAI随着电动汽车市场的快速发展,动力电池需求量激增,但其设计寿命有限,退役潮已经到来。 如何高效、经济、环保地处理这些退役电池,成为亟待解决的挑战。 梯次利用和回收利用被视为关键途径,而准确评估退役电池健康状态(SOH)则是实现这一目标的基础。
12/17/2024 11:59:00 AM
ScienceAI
- 1
资讯热榜
标签云
人工智能
AI
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
AI绘画
谷歌
数据
机器人
大模型
Midjourney
用户
智能
开源
微软
Meta
GPT
学习
图像
技术
Gemini
AI创作
马斯克
论文
代码
Anthropic
英伟达
算法
Stable Diffusion
芯片
智能体
训练
开发者
生成式
腾讯
蛋白质
苹果
AI新词
神经网络
3D
研究
生成
Claude
机器学习
LLM
计算
Sora
AI设计
AI for Science
AI视频
GPU
xAI
人形机器人
百度
华为
搜索
大语言模型
场景
Agent
字节跳动
预测
深度学习
伟达
工具
大型语言模型
Transformer
RAG
视觉
神器推荐
模态
Copilot
亚马逊
具身智能
LLaMA
文本
算力
驾驶
DeepMind