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SmolVLM

SmolVLM登场!WebGPU驱动实时网络摄像头AI,零服务器、本地运行,点开网页秒体验!

Hugging Face推出的SmolVLM多模态模型迎来重大突破:通过WebGPU技术,SmolVLM现可在浏览器中实现实时网络摄像头图像识别,无需服务器支持,全部计算在用户设备上完成。 这一创新不仅提升了隐私保护,还极大降低了AI应用的部署门槛。 AIbase综合最新动态,深入解析SmolVLM的本地化实时演示及其对AI生态的影响。
5/16/2025 12:00:55 PM
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Hugging Face 推出小巧AI模型,助力设备性能提升

近期,人工智能开发平台 Hugging Face 团队发布了两款新型 AI 模型,SmolVLM-256M 和 SmolVLM-500M。 他们自信地声称,这两款模型是目前为止体积最小的 AI 模型,能够同时处理图像、短视频和文本数据,尤其适合内存少于1GB 的设备如笔记本电脑。 这一创新让开发者在处理大量数据时,能够以更低的成本实现更高的效率。
1/24/2025 10:13:00 AM
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300倍体积缩减!​Hugging Face推SmolVLM模型:小巧智能,手机也能跑AI

Hugging Face 推出了一款令人瞩目的 AI 模型 ——SmolVLM。 这款视觉语言模型的体积小到可以在手机等小型设备上运行,且性能超越了那些需要大型数据中心支持的前辈模型。 SmolVLM-256M 模型的 GPU 内存需求不足1GB,性能却超过了其前代 Idefics80B 模型,这一后者的规模是其300倍,标志着实用 AI 部署的一个重大进展。
1/24/2025 9:48:00 AM
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