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Single Trajectory Distillation

ACM MM 2025 | 小红书AIGC团队提出风格迁移加速算法STD

本论文主要作者来自小红书 AIGC 团队(Dynamic-X-Lab),Dynamic‑X‑LAB 是一个专注于 AIGC 领域的研究团队,致力于推动姿态驱动的人像生成与视频动画技术。 他们以高质量、高可控性的生成模型为核心,围绕文生图(t2i)、图像生成(i2i)、图像转视频(i2v)和风格迁移加速等方向展开研究,并通过完整的开源方案分享给开发者与研究者社区。 基于一致性模型(Consistency Models, CMs)的轨迹蒸馏(Trajectory Distillation)为加速扩散模型提供了一个有效框架,通过减少推理步骤来提升效率。
8/4/2025 3:27:00 PM
机器之心
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