Sigmoid注意力一样强,苹果开始重新审视注意力机制
注意力是 Transformer 架构的关键部分,负责将每个序列元素转换为值的加权和。将查询与所有键进行点积,然后通过 softmax 函数归一化,会得到每个键对应的注意力权重。尽管 SoftmaxAttn 中的 softmax 具有广泛的用途和有效性,但它并非没有局限性。例如,softmax 函数有时会导致注意力集中在少数几个特征,而忽略了其他信息。近来,一些研究探索了 Transformer …- 18
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