数学竞赛
微博开源Vibe Thinker:15亿参数击败DeepSeek R1,后训练成本仅7800美元
微博正式发布自研开源大模型Vibe Thinker,凭借 15 亿参数在国际顶级数学竞赛基准测试中击败 6710 亿参数的DeepSeek R1,准确率领先且单次“后训练”成本仅 7800 美元,比DeepSeek-R1 和MiniMax-M1 等模型低数十倍。 Vibe Thinker采用轻量化MoE架构与多轮知识蒸馏,官方称在5GB以下数学语料上即可完成高效微调,支持Hugging Face一键下载及商用许可。 微博技术团队透露,模型在AIME 2025、HMMT等竞赛题库中平均得分较R1 提升3.4%,推理延迟降低42%,适用于教育、金融等实时场景。
11/18/2025 6:06:19 PM
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