数据治理
科研人福音！一键生成PPT和科研绘图，北大开源Paper2Any，全流程可编辑
你是否经历过这样的至暗时刻： 明明实验数据已经跑通，核心逻辑也已梳理完毕，却在面对空白的 PPT 页面时陷入停滞； 明明脑海里有清晰的系统架构，却要在 Visio 或 Illustrator 里跟一根歪歪扭扭的线条较劲半小时； 好不容易用 AI 生成了一张精美的流程图，却发现上面的文字是乱码，或者为了改一个配色不得不重新生成几十次……在内容生产的过程中，“写” 往往只占了一半，而将文字转化为结构图、流程图，再整理成演示用的 PPT，这个过程繁琐、耗时，且极度考验设计感。 为什么我们不能让 AI 像理解文字一样，理解我们的逻辑，并自动帮我们要展示的 “视觉物料” 准备好？ 为了解决这一痛点，北京大学 DCAI 课题组 基于自动化数据治理 Agent 框架 DataFlow-Agent，推出了全新的多模态辅助平台 —— Paper2Any。
具身智能的数据难题，终于有了可规模化的解法
允中 发自 凹非寺. 量子位 | 公众号 QbitAI科技赛道从不缺“造梦者”，但能精准击中行业痛点的“破局者”往往寥寥。 在ToB世界里，真正称得上“标杆”的，或许不是那些自称“通用AI模型玩家”的公司，而是另一类更务实的路径：.
智能体时代的三重奏：身份验证、安全防护与AI驱动型数据治理的融合演进
如今，在数字世界的闲聊圈子里，有一条不成文的新规矩：千万别问别人关于其“智能体年龄”的问题。 试图通过大语言模型逗乐取笑，这招可不怎么高明，而当下正进行得如火如荼、收获颇丰的，是一场抢占身份安全管理市场的行动。 随着智能体的广泛应用，这一市场正迎来爆发式增长。
温州正式成立人工智能局，浙江率先布局 AI 治理
据《科创板日报》9月3日报道，浙江温州今日正式挂牌成立温州市人工智能局，成为全省首个设立 AI 专门管理机构的城市。 这一举措标志着温州在推动人工智能产业发展和治理体系建设方面迈出关键一步。 据悉，此次设立是在浙江省委机构编制委员会办公室正式批复同意的基础上，由温州市数据局加挂“温州市人工智能局”牌子，实现数据与人工智能治理的深度融合。
传统数据治理为何正在阻碍AI时代发展
AI时代要求更强大的数据系统。 企业必须意识到，过去的数据治理工具正在拖累他们，唯有付出努力，才能构建真正适应未来的新体系。 AI正以惊人的速度演进，但许多企业仍被停留在“旧时代”的治理体系里。
漫话以治理优先的思维方式设计数据体系
引言——重新思考治理当我听到“治理”这个词时，我会立即想象人们说“不！ ”，阻止访问，要求批准，甚至可能有点.严厉。 对我来说，治理更像是一种障碍，而不是一种推动因素。
数据的五宗罪，道出了数据治理的真正内涵
"老板，我们的数据量已经达到了PB级别！ " "那我们的业务决策准确率提升了吗？ " "这个......" 这就是当下企业面临的真实困境：数据的"富营养化"。
数据治理对人工智能的成功至关重要
自 ChatGPT 发布以来，大语言模型 (LLM) 已进入主流，促使各行各业和公司纷纷探索其在业务转型中的潜力。 此后，许多技术应运而生，帮助团队构建更强大的 AI 系统：RAG、向量数据库、重排序器、推理模型、工具使用、MCP、代理框架等等。 这些工具和技术显然很有用；然而，提升 AI 系统业务影响力的最有效方法依然是数据。
AI+数据血缘的三重境界（建议收藏）
凌晨两点，你被一通电话吵醒。 "报表有问题！ 销售额对不上！
AI驱动型企业数据治理的三大关键支柱
数据治理已从合规必要性转变为AI驱动型企业的战略支柱。 随着数据量在云端、边缘和混合环境中激增，围绕静态策略和定期审计构建的传统治理模式正日益失效。 AI和自动化要求治理框架能够实时运行，动态适应监管要求、安全威胁和业务需求。
北京市发布人工智能赋能新型工业化行动方案，助力制造业智能化转型
近期，北京市经济和信息化局正式印发了《北京市人工智能赋能新型工业化行动方案（2025年）》。 该方案旨在通过推动人工智能与工业的深度融合，促进制造业的智能化升级，全面提升生产效率。 图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney方案的首要任务是建设高质量的行业数据集，鼓励制造业企业和科研机构积极进行数据的采集和处理，形成具有实用价值的数据集，并对相关工作给予奖励。
AI数据治理破局的战略重构
人工智能正重塑商业世界，那些真正理解当代数据治理变革的企业将占据决定性优势。 旧日的数据治理手册已经无法应对AI时代的全新挑战，我们需要一场根本性的思维转变。 AI正在颠覆传统数据治理模式传统数据管理就像一本厚重的规则手册，将决策封存在层层审批中。
AI+数据智能体的三大支点：数据治理、知识库和大模型
当销售部喊出"业绩增长15%"，财务部却坚称"只有8%"。 会议室里争论不休，时间流逝，竞争对手已经抢占先机。 你不禁自问：明明砸了千万建设数据系统，为何企业依然深陷数据内耗？
告别 AI 数据盲区!Relyance AI 新平台实现端到端流向可视化
数据治理平台提供商 Relyance AI 在去年10月获得3210万美元 B 轮融资后，推出了全新的 Data Journeys 平台，旨在解决企业采用 AI 时面临的关键挑战:准确了解数据在复杂系统中的流转。 该平台能够追踪数据在应用程序、云服务和第三方系统中的使用方式和原因，填补了传统数据沿袭方法的空白。 Relyance AI 首席执行官兼联合创始人 Abhi Sharma 强调，Data Journeys 提供了 AI 原生的、情境感知的数据全生命周期视图，从原始数据收集到每次转换和用例都清晰可见。
CDO 的价值要求：通过 Agentic AI 推动业务影响
首席数据官 (CDO) 的角色发生了巨大变化。 曾经的后台职能已被推到业务战略的最前沿。 CDO 现在发现自己处于第一线，肩负着将人工智能和分析转化为切实的业务优势的任务，压力很大。
通过敏捷治理让 GenAI 更好为企业赋能
生成式人工智能指创建各种内容包括编码软件、自动化工业流程、创作音乐、制作深度研究报告等的工具，其正在以惊人的速度发展。 近二十年，我从未见过任何技术发展得如此之快。 现在，企业不再考虑是否使用生成式人工智能，而是考虑如何让其大规模发挥作用。
超越算法：为什么数据治理是制药业AI未来的关键
制药行业正站在AI驱动的革命浪尖。 到2030年，AI驱动的药物发现市场规模预计将达到91亿美元，年复合增长率高达29.7%。 AI有望以前所未有的规模加速临床试验、优化供应链并实现患者治疗的个性化。
DeepSeek对数据治理的影响
DEEPSEEK作为智能一款助手，在数据治理体系中具有深远的影响。 它通过提供智能化、自动化和高效化的解决方案，推动企业在数据治理变革与领域的优化。 以下是EPSEEK对数据治理体系影响的多角度分析： 一、战略层面：推动数据治理目标的明确与实现1.
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
谷歌
DeepSeek
AI新词
AI绘画
大模型
机器人
数据
Midjourney
开源
Meta
微软
智能
用户
GPT
学习
英伟达
Gemini
智能体
技术
马斯克
Anthropic
图像
AI创作
训练
LLM
论文
AI for Science
代码
腾讯
苹果
算法
Agent
Claude
芯片
具身智能
Stable Diffusion
xAI
蛋白质
人形机器人
开发者
生成式
神经网络
机器学习
AI视频
3D
字节跳动
大语言模型
RAG
Sora
百度
研究
GPU
生成
华为
工具
AGI
计算
生成式AI
AI设计
大型语言模型
搜索
亚马逊
AI模型
视频生成
特斯拉
DeepMind
场景
Copilot
深度学习
Transformer
架构
MCP
编程
视觉