数据治理
温州正式成立人工智能局，浙江率先布局 AI 治理
据《科创板日报》9月3日报道，浙江温州今日正式挂牌成立温州市人工智能局，成为全省首个设立 AI 专门管理机构的城市。 这一举措标志着温州在推动人工智能产业发展和治理体系建设方面迈出关键一步。 据悉，此次设立是在浙江省委机构编制委员会办公室正式批复同意的基础上，由温州市数据局加挂“温州市人工智能局”牌子，实现数据与人工智能治理的深度融合。
9/4/2025 10:52:19 AM
AI在线
传统数据治理为何正在阻碍AI时代发展
AI时代要求更强大的数据系统。 企业必须意识到，过去的数据治理工具正在拖累他们，唯有付出努力，才能构建真正适应未来的新体系。 AI正以惊人的速度演进，但许多企业仍被停留在“旧时代”的治理体系里。
9/2/2025 7:00:00 AM
Mahesh
漫话以治理优先的思维方式设计数据体系
引言——重新思考治理当我听到“治理”这个词时，我会立即想象人们说“不！ ”，阻止访问，要求批准，甚至可能有点.严厉。 对我来说，治理更像是一种障碍，而不是一种推动因素。
8/4/2025 9:52:48 AM
晓晓
数据的五宗罪，道出了数据治理的真正内涵
"老板，我们的数据量已经达到了PB级别！ " "那我们的业务决策准确率提升了吗？ " "这个......" 这就是当下企业面临的真实困境：数据的"富营养化"。
7/28/2025 6:00:00 AM
大数据AI智能圈
数据治理对人工智能的成功至关重要
自 ChatGPT 发布以来，大语言模型 (LLM) 已进入主流，促使各行各业和公司纷纷探索其在业务转型中的潜力。 此后，许多技术应运而生，帮助团队构建更强大的 AI 系统：RAG、向量数据库、重排序器、推理模型、工具使用、MCP、代理框架等等。 这些工具和技术显然很有用；然而，提升 AI 系统业务影响力的最有效方法依然是数据。
7/21/2025 8:19:13 AM
晓晓
AI驱动型企业数据治理的三大关键支柱
数据治理已从合规必要性转变为AI驱动型企业的战略支柱。 随着数据量在云端、边缘和混合环境中激增，围绕静态策略和定期审计构建的传统治理模式正日益失效。 AI和自动化要求治理框架能够实时运行，动态适应监管要求、安全威胁和业务需求。
6/10/2025 7:11:00 AM
Yash Mehta
北京市发布人工智能赋能新型工业化行动方案，助力制造业智能化转型
近期，北京市经济和信息化局正式印发了《北京市人工智能赋能新型工业化行动方案（2025年）》。 该方案旨在通过推动人工智能与工业的深度融合，促进制造业的智能化升级，全面提升生产效率。 图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney方案的首要任务是建设高质量的行业数据集，鼓励制造业企业和科研机构积极进行数据的采集和处理，形成具有实用价值的数据集，并对相关工作给予奖励。
5/27/2025 6:00:50 PM
AI在线
AI数据治理破局的战略重构
人工智能正重塑商业世界，那些真正理解当代数据治理变革的企业将占据决定性优势。 旧日的数据治理手册已经无法应对AI时代的全新挑战，我们需要一场根本性的思维转变。 AI正在颠覆传统数据治理模式传统数据管理就像一本厚重的规则手册，将决策封存在层层审批中。
5/21/2025 9:41:23 AM
大数据AI智能圈
AI+数据智能体的三大支点：数据治理、知识库和大模型
当销售部喊出"业绩增长15%"，财务部却坚称"只有8%"。 会议室里争论不休，时间流逝，竞争对手已经抢占先机。 你不禁自问：明明砸了千万建设数据系统，为何企业依然深陷数据内耗？
5/15/2025 9:56:32 AM
大数据AI智能圈
告别 AI 数据盲区!Relyance AI 新平台实现端到端流向可视化
数据治理平台提供商 Relyance AI 在去年10月获得3210万美元 B 轮融资后，推出了全新的 Data Journeys 平台，旨在解决企业采用 AI 时面临的关键挑战:准确了解数据在复杂系统中的流转。 该平台能够追踪数据在应用程序、云服务和第三方系统中的使用方式和原因，填补了传统数据沿袭方法的空白。 Relyance AI 首席执行官兼联合创始人 Abhi Sharma 强调，Data Journeys 提供了 AI 原生的、情境感知的数据全生命周期视图，从原始数据收集到每次转换和用例都清晰可见。
4/23/2025 10:00:20 AM
AI在线
CDO 的价值要求：通过 Agentic AI 推动业务影响
首席数据官 (CDO) 的角色发生了巨大变化。 曾经的后台职能已被推到业务战略的最前沿。 CDO 现在发现自己处于第一线，肩负着将人工智能和分析转化为切实的业务优势的任务，压力很大。
4/9/2025 12:39:46 PM
晓晓
通过敏捷治理让 GenAI 更好为企业赋能
生成式人工智能指创建各种内容包括编码软件、自动化工业流程、创作音乐、制作深度研究报告等的工具，其正在以惊人的速度发展。 近二十年，我从未见过任何技术发展得如此之快。 现在，企业不再考虑是否使用生成式人工智能，而是考虑如何让其大规模发挥作用。
3/26/2025 11:21:59 AM
晓晓
超越算法：为什么数据治理是制药业AI未来的关键
制药行业正站在AI驱动的革命浪尖。 到2030年，AI驱动的药物发现市场规模预计将达到91亿美元，年复合增长率高达29.7%。 AI有望以前所未有的规模加速临床试验、优化供应链并实现患者治疗的个性化。
3/7/2025 7:00:00 AM
Tina Chakrabarty
DeepSeek对数据治理的影响
DEEPSEEK作为智能一款助手，在数据治理体系中具有深远的影响。 它通过提供智能化、自动化和高效化的解决方案，推动企业在数据治理变革与领域的优化。 以下是EPSEEK对数据治理体系影响的多角度分析： 一、战略层面：推动数据治理目标的明确与实现1.
3/5/2025 10:29:12 AM
佚名
医疗保健领域AI数据治理的新内容和变化
GenAI正在帮助医疗机构提高生产力和推进临床护理，但其可靠性完全取决于训练所用的数据。 这使得医疗数据治理变得愈发重要。 AWS和《哈佛商业评论》的一项新调查显示，多个行业的首席数据官都担心他们的数据资产无法胜任这项任务。
3/3/2025 8:30:00 AM
Erin Laviola
到2027年，生成式 AI 将导致超 40% 的数据泄露
根据 Gartner 最近的分析，到2027年，超过40% 的人工智能相关数据泄露将源于生成式人工智能（GenAI）的误用。 随着 GenAI 技术的迅速普及，企业和组织在数据治理与安全措施的制定上面临着严峻挑战。 尤其是在数据本地化的背景下，这一问题显得尤为突出，因为这些技术对集中计算能力的需求很高。
2/18/2025 11:38:00 AM
AI在线
AI赋能数据治理能力的十大模式
介绍在数据驱动决策的时代，数据治理已从单纯的法规遵及数据质量从发展成为推动明智决策的战略举措。 在之前的探索中，我们深入研究了 OpenAI API 的潜力，以自动填充术语定义，从而提高数据治理任务的效率。 今天，我们踏上了超越传统的旅程，来到数据治理 3.0时代，我们将数据治理工具与大型语言模型 (LLM) 无缝集成，它们具有理解和生成类似人类文本的能力，处于这场革命的前沿，自动执行大量任务并增强用户体验。
2/12/2025 9:57:37 AM
晓晓
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