数据训练
【一文读懂AI核心要点】什么是大模型?你真的知道“大模型”和“大语言模型”的区别吗?
在人工智能领域,“大模型”和“大语言模型”这两个词经常被提及,很多人甚至把它们当成了同义词。 其实,这两者之间存在本质的区别。 今天,我就带你深入剖析什么是大模型,什么是大语言模型(LLM),它们的区别在哪里,以及如何利用这些模型提升你的项目效率。
5/30/2025 5:00:00 AM
爱学习的蝌蚪
LLM 大语言模型定义以及关键技术术语认知
大语言模型定义LLM(Large Language Models)是基于 Transformer 架构(可以理解为不同寻常的大脑)的深度神经网络,通过海量文本数据训练获得语言理解和生成能力。 其核心特征包括:参数规模达数十亿级别(GPT-3 175B参数)知识储备惊人,可以理解为脑细胞数量是普通人的千亿倍(1750亿参数),相当于把整个图书馆的书都装进大脑自回归生成机制(逐词预测)说话方式像接龙,当它写作文时,就像我们玩词语接龙:先写"今天",然后根据"今天"想"天气",接着根据"今天天气"想"晴朗",逐字逐句生成内容。 注意力机制实现长程依赖建模特别会抓重点就像我们读小说时,会自动记住关键人物关系(比如注意到"陈平安喜欢宁姚"),它能自动捕捉文字间的深层联系。
3/4/2025 1:00:00 AM
山河已无恙
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