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数据生成

刚刚，最佳VLA模型GigaBrain-0开源：世界模型驱动10倍数据，真机碾压SOTA

刚刚，最佳VLA模型GigaBrain-0开源：世界模型驱动10倍数据，真机碾压SOTA
近日，在湖北武汉东湖高新区，极佳视界与湖北人形机器人创新中心完成战略合作签约，并联合发布端到端VLA「具身基础模型」GigaBrain-0。 这是国内首个利用「世界模型」生成数据实现真机泛化的视觉-语言-动作（VLA）基础模型，旨在通过世界模型为中心，无论在数据侧还是模型侧，彻底改变通用机器人大脑的开发方式。 GigaBrain-0拥有当前最先进的VLA模型架构，同时支持图像、点云、文本、本体状态的输入，输出结构化的任务规划和运动规划，并在大规模的数据上完成预训练，可以实现更精准的移动导航和长序列的复杂操作。
10/29/2025 4:04:51 PM
大模型“拼好题”，45K数据撬动18%提升，数学问题拒绝死记硬背 | MathFusion

大模型“拼好题”，45K数据撬动18%提升，数学问题拒绝死记硬背 | MathFusion
当前数学领域的数据生成方法常常局限于对单个问题进行改写或变换，好比是让学生反复做同一道题的变种，却忽略了数学题目之间内在的关联性。 为了打破这种局限，让大模型学会“串联”与“并联”知识，上海AI Lab、人大高瓴等团队联合提出了MathFusion，通过指令融合增强大语言模型解决数学问题的能力。 仅使用45K的合成指令，MathFusion在多个基准测试中平均准确率提升了18.0个百分点，展现了卓越的数据效率和性能。
6/18/2025 8:51:00 AM
80%到25%逆转！大模型代码能力最新排名：Anthropic不再是唯一的神？

80%到25%逆转！大模型代码能力最新排名：Anthropic不再是唯一的神？
OpenRouter网站提供了一个很有意思的模型使用排行榜，它按照不同使用场景（如编程、写作等）进行了分类。 有人整理了其中“编程”类别的数据，并按模型提供商进行了分组，从中可以看出一些有趣的市场趋势。 数据显示，从2024年12月到2025年2月期间，Anthropic公司的模型在编程场景下的流量占比曾高达约80%，表现得相当强势。
6/13/2025 9:12:00 AM
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