数据管理
智能体革命:AI如何重塑数据管理的四大核心支柱
借助智能体增强关键数据管理领域随着数据的复杂性和重要性不断提升,企业亟需更智能、更敏捷且可扩展的方法来管理数据。 由智能体驱动的数据管理员,代表了数据管理的下一阶段演进——它融合了人类专业知识与AI的强大能力。 这些领域对于执行领域数据战略至关重要,它们基于战略主题和关键数据元素作为核心输入。
9/1/2025 7:13:00 AM
Maria
CIO如何为AI优化数据管理
一项成功的AI计划在很大程度上取决于底层数据的质量,IT领导者们正在提升他们的数据湖、数据仓库和数据湖仓策略,以提供坚实的基础。 优质数据对于任何IT计划的成功都至关重要,对于AI项目来说更是如此。 糟糕的数据总是会产生糟糕的结果,对于AI来说,风险尤其高,因为不良数据可能导致严重的财务损失、监管罚款和声誉损害。
6/18/2025 7:08:00 AM
Stan Gibson
2025 年主数据管理和数据质量的十大趋势
随着 2024 年的结束,现在是时候展望并确定 2025 年影响主数据管理 (MDM) 和数据质量的关键趋势了。 从人工智能的进步到业务用户的赋能,以下是十大趋势:1.人工智能驱动的框架占据主导地位2025 年,AI 代理框架将成为焦点。 这些系统将通过识别异常、诊断问题和自主提出修复建议来简化数据质量和 MDM 流程。
2/10/2025 10:06:18 AM
晓晓
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