时序

字节跳动与清华大学合作推出时序多模态大模型ChatTS

在多模态大语言模型（MLLM）迅速发展的浪潮中，字节跳动与清华大学近日联合发布了名为 ChatTS 的新型时序多模态大模型。 ChatTS 的推出不仅为时序数据的处理与推理注入了新活力，也填补了当前市场在这一领域的空白。该模型的开发旨在提升 AI 在时序数据问答与推理中的应用能力，尤其在 AIOps 与金融等需要处理复杂时序数据的场景中显得尤为重要。

5/23/2025 11:00:55 AM

AI在线

全球首次：时序大模型突破十亿参数，华人团队 Time-MoE 预训练数据达 3000 亿个时间点

Time-MoE 采用了创新的混合专家架构，能以较低的计算成本实现高精度预测。研发团队还发布了 Time-300B 数据集，为时序分析提供了丰富的训练资源，为各行各业的时间序列预测任务带来了新的解决方案。在当今以数据为驱动的时代，时序预测已成为众多领域不可或缺的核心组成。

10/23/2024 10:51:58 PM

问舟

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