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生物技术

量化单个细胞中表达的一半蛋白质组，质谱技术最新进展推动SCP发展

量化单个细胞中表达的一半蛋白质组，质谱技术最新进展推动SCP发展
编辑丨coisini单细胞蛋白质组学（single-cell proteomics，SCP）是研究单个细胞内蛋白质表达多样性的研究领域。 自 2020 年以来，蛋白质组学在可达到的灵敏度方面实现了超过 100 倍的提升，这一成就得益于质谱仪设计的一系列改进以及结合机器学习的数据处理算法。 SCP 有潜力扩展现有分析工具集，但在吞吐量和蛋白质组深度方面仍受到限制。
4/9/2025 2:15:00 PM
ScienceAI
英伟达与美国机构发布生物学领域最大 AI 模型 Evo 2：机器可用核苷酸语言“思考”

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据新华社消息，美国弧形研究所、英伟达和斯坦福大学等机构合作开发的AI生物学模型Evo 2于2月19日正式发布。
2/20/2025 2:57:40 PM
清源
Latent Labs 成立，获得 5000 万美元融资，推动生物技术的可编程化

Latent Labs 成立，获得 5000 万美元融资，推动生物技术的可编程化
在生物技术领域，新的创业公司 Latent Labs 正以5000万美元的融资从隐秘阶段走向公众视野。 这家公司由前谷歌 DeepMind 科学家 Simon Kohl 创立，旨在利用人工智能基础模型来 “使生物学可编程化”，并与生物技术和制药公司合作，生成和优化蛋白质。 理解 Latent Labs 的使命，首先要认识到蛋白质在生物学中的关键作用。
2/13/2025 10:55:00 AM
AI在线
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