生物技术
量化单个细胞中表达的一半蛋白质组,质谱技术最新进展推动SCP发展
编辑丨coisini单细胞蛋白质组学(single-cell proteomics,SCP)是研究单个细胞内蛋白质表达多样性的研究领域。 自 2020 年以来,蛋白质组学在可达到的灵敏度方面实现了超过 100 倍的提升,这一成就得益于质谱仪设计的一系列改进以及结合机器学习的数据处理算法。 SCP 有潜力扩展现有分析工具集,但在吞吐量和蛋白质组深度方面仍受到限制。
4/9/2025 2:15:00 PM
ScienceAI
英伟达与美国机构发布生物学领域最大 AI 模型 Evo 2:机器可用核苷酸语言“思考”
据新华社消息,美国弧形研究所、英伟达和斯坦福大学等机构合作开发的AI生物学模型Evo 2于2月19日正式发布。
2/20/2025 2:57:40 PM
清源
Latent Labs 成立,获得 5000 万美元融资,推动生物技术的可编程化
在生物技术领域,新的创业公司 Latent Labs 正以5000万美元的融资从隐秘阶段走向公众视野。 这家公司由前谷歌 DeepMind 科学家 Simon Kohl 创立,旨在利用人工智能基础模型来 “使生物学可编程化”,并与生物技术和制药公司合作,生成和优化蛋白质。 理解 Latent Labs 的使命,首先要认识到蛋白质在生物学中的关键作用。
2/13/2025 10:55:00 AM
AI在线
- 1
资讯热榜
标签云
人工智能
AI
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
AI绘画
谷歌
机器人
数据
大模型
Midjourney
开源
智能
用户
Meta
微软
GPT
学习
技术
图像
Gemini
AI创作
马斯克
论文
智能体
Anthropic
英伟达
代码
算法
训练
Stable Diffusion
芯片
蛋白质
开发者
腾讯
生成式
LLM
苹果
Claude
神经网络
AI新词
3D
研究
机器学习
生成
AI for Science
Agent
xAI
计算
人形机器人
Sora
AI视频
GPU
AI设计
百度
华为
搜索
大语言模型
工具
场景
字节跳动
具身智能
RAG
大型语言模型
预测
深度学习
伟达
视觉
Transformer
AGI
视频生成
神器推荐
亚马逊
Copilot
DeepMind
架构
模态
应用