生成式数据增强
视觉语言AI新突破!伯克利发布TULIP模型,性能大幅超越现有技术
加州大学伯克利分校研究团队近日发布了其最新的研究成果——TULIP (Towards Unified Language-Image Pretraining) 模型。 该模型旨在提升视觉语言预训练的性能,特别是在需要高保真理解的视觉中心任务中,克服了现有对比学习模型(如CLIP)的局限性。 TULIP通过集成生成式数据增强、增强的对比学习以及重构正则化等创新技术,显著提升了视觉和语言之间的对齐能力。
3/24/2025 4:49:00 PM
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