生成式人工智能
德勤：企业在推行生成式 AI 项目上面临规模化挑战
在近日于达沃斯举行的论坛上，德勤发布了一份报告，揭示了企业在将生成式人工智能（Gen AI）实验转化为实际应用时所面临的困难。 尽管企业在生成式 AI 项目上取得了积极的初步成果，但在规模化部署方面仍存在诸多障碍。 图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney根据报告，许多企业在实施生成式 AI 时发现，从实验室到生产环境的转化过程并非易事。
新型人工智能“黑帽”工具：GhostGPT 带来的威胁与挑战
最近，Abnormal Security的研究人员发现了一个专门为网络犯罪创建的无审查AI聊天机器人——GhostGPT，是人工智能用于非法活动的新前沿，可以被用于网络钓鱼计划、恶意软件开发和漏洞利用开发。 GhostGPT的主要特点快速处理：使攻击者能够快速生成恶意内容。 无日志政策：声称不记录用户活动，吸引那些寻求匿名的人。
IBM与欧莱雅联合开发AI模型 打造智能化妆品
在全球化妆品行业日益关注可持续发展的背景下，IBM 与法国美容巨头欧莱雅宣布达成战略合作，联合开发一个专门针对化妆品行业的生成式人工智能基础模型。 这一合作旨在提高欧莱雅在可持续原材料使用方面的效率，减少生产过程中的能源和材料浪费。 IBM 表示，该模型将利用其先进的生成式人工智能技术，结合欧莱雅的丰富化妆品配方数据。
人工智能席卷华尔街，高盛为其员工推出了AI助手
华尔街在人工智能技术的应用上走在了前沿，尤其是生成式人工智能的迅猛发展。 高盛近日宣布推出一款名为 “GS AI 助手” 的生成式 AI 工具，旨在帮助其银行家、交易员和资产经理更高效地完成工作。 这一工具目前已向约1万名员工推出，预计在今年内将覆盖所有知识工作者。
揭开工业 AI Agent的神秘面纱
随着生成式人工智能（AI）在工业领域的大肆宣传，似乎几乎每天都有新的流行语出现。 最新的流行语是什么？ “Industrial AI Agent”，也被称为工业人工智能体，这个词在工业领域几乎还没有标准定义，但这个定义已经很接近了：工业AI Agent是一种灵活而强大的软件实体，能够智能地代表和管理工业组织的功能和能力。
Gartner：目前仅8%的中国企业将生成式人工智能部署在生产环境中
1月3日消息，Gartner最新调研结果显示，中国企业在采用生成式人工智能(GenAI)方面雄心勃勃，但进展缓慢，目前只有8%的中国企业将生成式人工智能部署在生产环境中。 Gartner研究总监闫斌表示：“虽然小规模落地已在多种场景下出现，但大规模企业落地仍然较为少见。 企业生成式人工智能的发展尚未到达关键里程碑节点。
CFO应该理性拥抱Gen-AI
译者 | 风车云马审校 | 重楼随着生成式人工智能（Gen-AI）铺天盖地的宣传，首席财务官们（CFO）往往按捺不住内心的焦虑，不得不关注 Gen-AI 的采用成本或其近期可能产生的影响。 但我相信CFO一定会打破传统惯例，并成为组织内Gen-AI技术倡导者，原因有以下三个方面：CFO的角色正在从财务管理扩展到战略领导层；金融领域已经出现采用 Gen-AI 的商业案例；就像云技术那样，如果完全不采用 Gen-AI 可能会导致竞争风险，因为 Gen-AI会很快从“个性品”演变为“必需品”。 首席财务官的角色扮演CFO打破人工智能传统方法的首要原因是他们在企业中所扮演角色的扩展。
重构人工智能代码：好的、坏的和奇怪的
在软件开发领域，生成式人工智能不再是一个新鲜事物：它越来越多地被用作编写在现实生产中运行的代码的助手。 但是每个开发人员都知道从头开始编写新代码只是他们日常工作的一小部分。 开发人员的大部分时间都花在维护现有代码库和重构其他人编写的代码上。
研究表明，生成式人工智能正在迅速而广泛地被采用
围绕人工智能的炒作达到了历史最高水平。 有时候，在科技行业，现实与宣传并不相符。 但对于人工智能，我相信这是有道理的。
MIT学者讲述生成式 AI 的故事，它会越来越了解你，你也不得不了解它
作者 | Adam Zewe快速浏览一下资讯类网站就会发现，如今生成人工智能似乎变得无处不在。事实上，其中一些新闻资讯可能是由生成式人工智能帮忙撰写的，例如 OpenAI 的 ChatGPT。但当人们说「生成式人工智能」时，他们真正的意思是什么？在过去几年生成式人工智能热潮之前，当人们谈论人工智能时，通常他们谈论的是可以学习根据数据进行预测的机器学习模型。例如，使用数百万个示例对此类模型进行训练，以预测特定 X 射线是否显示肿瘤迹象，或者特定借款人是否可能拖欠贷款。生成式人工智能可以被认为是一种机器学习模型，经过训
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