生成器
当测试遇见 AI:用 Streamlit+AutoGen+Deepseek 构建智能用例生成器
一、引言: 测试用例的 AI 进化之路1.1 行业困境:手工用例的三重效率枷锁在软件测试领域,测试用例是质量保障的核心载体。 据 ISTQB 2024 全球测试报告揭示:测试用例承担着 70%的质量决策责任,但是传统手工编写方式正面临三大痛点:1.1.1 痛点一:效率瓶颈 —— 百级用例的时间黑洞数据支撑:腾讯云测试效能调研显示:某电商平台年编写用例 1.2w 条,其中 68.3% 因需求变更需重复修改。 某金融 APP 密码修改功能开发中,23 条用例编写耗时占项目周期 42% (相当于 1 个资深测试工程师 80 工时)。
美图WHEE联合站酷推出“小素材生成器” 助力设计师高效创作
近日,站酷素材平台携手WHEE对其AI功能进行了全面升级,推出了一款名为“小素材生成器”的创新工具,旨在帮助设计师们摆脱繁琐的素材寻找与处理过程,实现设计效率的显著提升。 在当今AI技术飞速发展的时代,设计师们常面临电商海报、详情页、封面图等多种设计需求,而寻找和编辑免抠素材往往耗费大量时间。 针对这一痛点,站酷素材-小素材生成器应运而生。
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