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加速发展:Gartner 预测生成 AI 应用将实现50% 的交付时间缩减

加速发展:Gartner 预测生成 AI 应用将实现50% 的交付时间缩减
根据 Gartner 的最新预测，到2028年，80% 的生成 AI 商业应用将会在现有的数据管理平台上开发。 这一转变有望降低开发复杂性，并将交付时间缩短50%。 目前，生成 AI 商业应用的开发主要依赖于将大型语言模型（LLMs）与企业内部数据相结合，以及不断发展的技术，如向量搜索、元数据管理、提示设计和嵌入技术。
6/16/2025 10:09:52 AM
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松下推出 “OmniFlow” 多模态生成AI实现文本、图像与音频的自由转换

松下推出 “OmniFlow” 多模态生成AI实现文本、图像与音频的自由转换
松下控股公司（Panasonic HD）联合美国松下研发公司(PRDCA)及加州大学洛杉矶分校(UCLA)的研究人员，成功开发出名为 “OmniFlow” 的多模态生成 AI。 这项技术的亮点在于其具备 “任意对任意” 的生成能力，可以实现文本、图像和音频之间的自由转换，极大地提升了多模态生成 AI 的应用潜力。 近年来，多模态生成 AI 的研究越来越受到关注，尤其是结合音频的生成技术。
6/4/2025 4:00:54 PM
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​慕尼黑初创公司 Spaitial：用生成 AI 重塑 3D 空间的未来

​慕尼黑初创公司 Spaitial：用生成 AI 重塑 3D 空间的未来
慕尼黑的初创公司 Spaitial 正在开发一种全新的生成 AI 技术，旨在创建和理解三维环境。 这种技术被称为空间基础模型（SFM），它能够从文本或图像中生成真实和想象的3D 场景。 Spaitial 的目标是让 AI 具备对空间的物理理解，这一能力在现有的 AI 模型中存在显著不足。
5/29/2025 10:01:21 AM
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